지원되는 분포

Statistics and Machine Learning Toolbox™는 모수 분포, 비모수적 분포, 연속 분포, 이산 분포를 포함하여 다양한 확률 분포를 지원합니다. 다음 표에는 지원되는 확률 분포와 각 분포의 사용 방법이 나와 있습니다. 자세한 내용은 확률 분포 사용하기 항목을 참조하십시오.

사용자 지정 확률 분포의 경우 사용자 지정 분포 템플릿을 사용하여 확률 객체를 만든 다음 분포 피팅기 앱 또는 확률 객체 함수를 사용합니다. 자세한 내용은 Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App 항목을 참조하십시오. 함수 핸들을 사용하여 사용자 지정 분포를 정의하고 mle 함수를 사용하여 최대가능도 추정값을 구할 수도 있습니다. 예제는 Fit Custom Distributions 항목을 참조하십시오.

연속 분포(데이터)

분포	분포 객체	앱 및 대화형 UI	분포 전용 함수	일반 함수
베타	`BetaDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`betapdf` `betacdf` `betainv` `betastat` `betafit` `betalike` `betarnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
번바움-손더스(Birnbaum-Saunders)	`BirnbaumSaundersDistribution`	분포 피팅기	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
버(Burr) 타입 XII	`BurrDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
지수 분포	`ExponentialDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`exppdf` `expcdf` `expinv` `expstat` `expfit` `explike` `exprnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
극값	`ExtremeValueDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`evpdf` `evcdf` `evinv` `evstat` `evfit` `evlike` `evrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
감마	`GammaDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`gampdf` `gamcdf` `gaminv` `gamstat` `gamfit` `gamlike` `gamrnd` `randg`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
일반화 극값	`GeneralizedExtremeValueDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`gevpdf` `gevcdf` `gevinv` `gevstat` `gevfit` `gevlike` `gevrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
일반화 파레토	`GeneralizedParetoDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`gppdf` `gpcdf` `gpinv` `gpstat` `gpfit` `gplike` `gprnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
절반 정규분포	`HalfNormalDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
역가우스	`InverseGaussianDistribution`	분포 피팅기	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
로지스틱	`LogisticDistribution`	분포 피팅기	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
로그-로지스틱	`LoglogisticDistribution`	분포 피팅기	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
로그정규분포	`LognormalDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`lognpdf` `logncdf` `logninv` `lognstat` `lognfit` `lognlike` `lognrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
Loguniform	`LoguniformDistribution`	—	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
나카가미(Nakagami)	`NakagamiDistribution`	분포 피팅기	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
정규(가우스) 분포	`NormalDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`normpdf` `normcdf` `norminv` `normstat` `normfit` `normlike` `normrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
조각별 선형	`PiecewiseLinearDistribution`	—	—	—
레일리(Rayleigh) 분포	`RayleighDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`raylpdf` `raylcdf` `raylinv` `raylstat` `raylfit` `raylrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
라이시안(Rician) 분포	`RicianDistribution`	분포 피팅기	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
안정분포	`StableDistribution`	분포 피팅기	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
삼각형분포	`TriangularDistribution`	—	—	—
균등분포(연속)	`UniformDistribution`	확률 분포 함수 `randtool`	`unifpdf` `unifcdf` `unifinv` `unifstat` `unifit` `unifrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
베이불(Weibull)	`WeibullDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`wblpdf` `wblcdf` `wblinv` `wblstat` `wblfit` `wbllike` `wblrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

연속 분포(통계량)

분포	분포 객체	앱 및 대화형 UI	분포 전용 함수	일반 함수
카이제곱	—	확률 분포 함수 `randtool`	`chi2pdf` `chi2cdf` `chi2inv` `chi2stat` `chi2rnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
F	—	확률 분포 함수 `randtool`	`fpdf` `fcdf` `finv` `fstat` `frnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
비중심 카이제곱	—	확률 분포 함수 `randtool`	`ncx2pdf` `ncx2cdf` `ncx2inv` `ncx2stat` `ncx2rnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
비중심 F 분포	—	확률 분포 함수 `randtool`	`ncfpdf` `ncfcdf` `ncfinv` `ncfstat` `ncfrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
비중심 t 분포	—	확률 분포 함수 `randtool`	`nctpdf` `nctcdf` `nctinv` `nctstat` `nctrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
스튜던트 t 분포	—	확률 분포 함수 `randtool`	`tpdf` `tcdf` `tinv` `tstat` `trnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random`
t 위치-척도	`tLocationScaleDistribution`	분포 피팅기	—	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

이산 분포

분포	분포 객체	앱 및 대화형 UI	분포 전용 함수	일반 함수
이항 분포	`BinomialDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`binopdf` `binocdf` `binoinv` `binostat` `binofit` `binornd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
베르누이(Bernoulli)	—	—	—	`mle`
기하	—	확률 분포 함수 `randtool`	`geopdf` `geocdf` `geoinv` `geostat` `mle` `geornd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
초기하	—	확률 분포 함수 `randtool`	`hygepdf` `hygecdf` `hygeinv` `hygestat` `hygernd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
다항 분포	`MultinomialDistribution`	—	`mnpdf` `mnrnd`	—
음이항	`NegativeBinomialDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`nbinpdf` `nbincdf` `nbininv` `nbinstat` `nbinfit` `nbinrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
푸아송 분포	`PoissonDistribution`	분포 피팅기 확률 분포 함수 `randtool`	`poisspdf` `poisscdf` `poissinv` `poisstat` `poissfit` `poissrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`
균등분포(이산)	—	확률 분포 함수 `randtool`	`unidpdf` `unidcdf` `unidinv` `unidstat` `unidrnd`	`pdf` `cdf` `icdf` `random` `mle`

다변량 분포

분포	분포 객체	분포 전용 함수
코퓰러(가우스 코퓰러, t 코퓰러, 클레이튼 코퓰러, 프랭크 코퓰러, 굼벨 코퓰러)	—	`copulapdf` `copulacdf` `copulaparam` `copulastat` `copulafit` `copularnd`
가우스 혼합 모델	`gmdistribution`	`fitgmdist` `pdf` `cdf` `random`
역위샤트	—	`iwishrnd`
다변량 정규분포	—	`mvnpdf` `mvncdf` `mvnrnd`
다변량 t 분포	—	`mvtpdf` `mvtcdf` `mvtrnd`
위샤트(Wishart)	—	`wishrnd`

비모수 분포

분포	분포 객체	앱 및 대화형 UI	분포 전용 함수
커널	`KernelDistribution`	분포 피팅기	`ksdensity`
파레토 꼬리	`paretotails`	—	—

유연한 분포군

분포	분포 전용 함수	일반 함수
피어슨 시스템	`pearspdf` `pearscdf` `pearsrnd`	`pdf` `cdf` `random`
존슨 시스템	`johnsrnd`	—