InverseGaussianDistribution
역가우스 확률 분포 객체
설명
InverseGaussianDistribution
객체는 역가우스 확률 분포에 대한 모수, 모델 설명 및 표본 데이터로 구성됩니다.
왈드 분포라고도 하는 역가우스 분포는 양의 방향으로 편중된 음이 아닌 데이터를 모델링하는 데 사용됩니다. 역가우스 분포는 표준 가우스 분포(정규분포)와 비슷한 점이 많기 때문에 추론 통계에서 널리 응용됩니다.
역가우스 분포는 다음 모수를 사용합니다.
모수 | 설명 | 지원 |
---|---|---|
mu | 스케일 모수 | |
lambda | 형태 모수 |
생성
InverseGaussianDistribution
확률 분포 객체를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
속성
객체 함수
cdf | 누적 분포 함수 |
gather | Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU |
icdf | 역누적 분포 함수 |
iqr | 확률 분포의 사분위 범위 |
mean | 확률 분포의 평균 |
median | Median of probability distribution |
negloglik | 확률 분포의 음의 로그 가능도 |
paramci | 확률 분포 모수에 대한 신뢰구간 |
pdf | 확률 밀도 함수 |
plot | Plot probability distribution object |
proflik | Profile likelihood function for probability distribution |
random | 난수 |
std | 확률 분포의 표준편차 |
truncate | 확률 분포 객체 절단 |
var | 확률 분포의 분산 |
예제
확장 기능
버전 내역
R2013a에 개발됨