nbinstat

음이항의 평균 및 분산

구문

M = nbinstat(R,P)

[M,V] = nbinstat(R,P)

설명

M = nbinstat(R,P)는 단일 시행에서의 R회 성공과 성공 확률 P를 갖는 음이항분포에 대한 평균을 반환합니다.

[M,V] = nbinstat(R,P)는 음이항분포에 대한 분산도 반환합니다.

예제

음이항분포에 대한 평균과 분산 계산하기

각 시행에서의 성공 횟수와 성공 확률에 대한 값으로 구성된 벡터를 생성합니다.

P = 0.1:0.2:0.9;
R = 1:5;

P와 R에 있는 요소의 각 쌍에 대해 그에 대응되는 음이항분포의 평균과 분산을 계산합니다.

[M,V] = nbinstat(R,P)

M = 1×5

    9.0000    4.6667    3.0000    1.7143    0.5556

V = 1×5

   90.0000   15.5556    6.0000    2.4490    0.6173

벡터 M과 V에 있는 요소의 각 쌍은 P와 R에서 동일한 위치에 있는 요소 쌍에 대응되는 음이항분포의 평균과 분산을 포함합니다.

입력 인수

R — 성공 횟수

양의 스칼라 값 | 양의 스칼라 값으로 구성된 배열

성공 횟수로, 양의 스칼라 값 또는 양의 스칼라 값으로 구성된 배열로 지정됩니다. R의 요소는 정수가 아닌 값일 수 있습니다. R과 P가 모두 배열인 경우 크기가 동일해야 합니다. R 또는 P가 스칼라이면 nbinstat은 스칼라 인수를 다른 인수와 크기가 동일한 상수 배열로 확장합니다.

예: [3 1 7]

데이터형: single | double

P — 성공 확률

양의 스칼라 값 | 양의 스칼라 값으로 구성된 배열

단일 시행에서의 성공 확률로, 양의 스칼라 값 또는 양의 스칼라 값으로 구성된 배열로 지정됩니다. P의 요소는 0과 1 사이여야 합니다. P와 R이 모두 배열인 경우 크기가 동일해야 합니다. P 또는 R이 스칼라이면 nbinstat는 스칼라 인수를 다른 인수와 크기가 동일한 상수 배열로 확장합니다.

예: [0.5 0.25 0.75]

데이터형: single | double

출력 인수

M — 평균

숫자형 스칼라 | 숫자형 스칼라로 구성된 배열

음이항분포의 평균으로, 숫자형 스칼라 또는 숫자형 스칼라로 구성된 배열로 반환됩니다. M의 크기는 R과 P 크기와 동일합니다. M의 각 요소는 R과 P의 대응되는 요소로 지정된 음이항분포의 평균입니다. 자세한 내용은 평균 항목을 참조하십시오.

데이터형: single | double

V — 분산

숫자형 스칼라 | 숫자형 스칼라로 구성된 배열

음이항분포의 분산으로, 숫자형 스칼라 또는 숫자형 스칼라로 구성된 배열로 반환됩니다. V의 크기는 R과 P 크기와 동일합니다. V의 각 요소는 R과 P의 대응되는 요소로 지정된 음이항분포의 분산입니다. 자세한 내용은 분산 항목을 참조하십시오.

데이터형: single | double

세부 정보

평균

각 시행에서 r회 성공과 성공 확률 p를 갖는 음이항분포의 평균 m의 공식은 다음과 같이 주어집니다.

$$m=\frac{r(1-p)}{p}.$$

분산

각 시행에서 r회 성공과 성공 확률 p를 갖는 음이항분포의 분산 v의 공식은 다음과 같이 주어집니다.

$$v=\frac{r(1-p)}{p^2}.$$

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

nbinpdf | nbincdf | nbininv | nbinfit | nbinrnd

도움말 항목

• Negative Binomial Distribution