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GammaDistribution

감마 확률 분포 객체

설명

GammaDistribution 객체는 감마 확률 분포에 대한 파라미터, 모델 설명 및 표본 데이터로 구성됩니다.

감마 분포는 기하급수적으로 분산된 확률 변수의 합을 모델링하는 데 사용되는 2-파라미터 계열의 분포입니다. 카이제곱 분포 및 지수 분포는 감마 분포의 특수한 경우이며 감마 파라미터 2개 중 1개를 고정하는 1-파라미터 분포입니다.

감마 분포는 다음과 같은 파라미터를 사용합니다.

파라미터설명지원
a형태 모수a>0
b스케일 모수b>0

생성

GammaDistribution 확률 분포 객체를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

  • makedist를 사용하여 지정된 모수 값으로 분포를 만듭니다.

  • fitdist를 사용하여 분포를 데이터에 피팅합니다.

  • 분포 피팅기 앱을 사용하여 분포를 데이터에 대화형 방식으로 피팅합니다.

속성

모두 확장

분포 모수

감마 분포의 형태 파라미터로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다.

데이터형: single | double

감마 분포의 스케일 파라미터로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다.

데이터형: single | double

분포 특징

이 속성은 읽기 전용입니다.

잘린 분포를 나타내는 논리형 플래그로, 논리값으로 지정됩니다. IsTruncated0이면 분포가 잘리지 않은 것입니다. IsTruncated1이면 분포가 잘린 것입니다.

데이터형: logical

이 속성은 읽기 전용입니다.

확률 분포의 모수 개수로, 양의 정수 값으로 지정됩니다.

데이터형: double

이 속성은 읽기 전용입니다.

모수 추정값으로 구성된 공분산 행렬로, p×p 행렬로 지정됩니다. 여기서 p는 분포에 있는 모수 개수입니다. (i,j) 요소는 i번째 모수와 j번째 모수의 추정값 간의 공분산입니다. (i,i) 요소는 i번째 모수의 분산 추정값입니다. 모수 i가 분포를 데이터에 피팅하여 추정되는 대신 고정되어 있는 경우, 공분산 행렬의 (i,i) 요소는 0입니다.

데이터형: double

이 속성은 읽기 전용입니다.

고정된 모수를 나타내는 논리형 플래그로, 논리값으로 구성된 배열로 지정됩니다. 0인 경우, ParameterNames 배열의 대응되는 모수는 고정되어 있지 않습니다. 1인 경우, ParameterNames 배열의 대응되는 모수는 고정되어 있습니다.

데이터형: logical

이 속성은 읽기 전용입니다.

분포 모수 값으로, 스칼라 값으로 구성된 벡터로 지정됩니다.

데이터형: single | double

이 속성은 읽기 전용입니다.

확률 분포에 대한 자르기 간격으로, 하한 및 상한 자르기 경계를 포함하는 스칼라 값으로 구성된 벡터로 지정됩니다.

데이터형: single | double

기타 객체 속성

이 속성은 읽기 전용입니다.

확률 분포 이름으로, 문자형 벡터로 지정됩니다.

데이터형: char

이 속성은 읽기 전용입니다.

분포 피팅에 사용되는 데이터로, 다음을 포함하는 구조체로 지정됩니다.

  • data: 분포 피팅에 사용되는 데이터 벡터.

  • cens: 중도절단 벡터, 없으면 비어 있음.

  • freq: 도수 벡터, 없으면 비어 있음.

데이터형: struct

이 속성은 읽기 전용입니다.

분포 모수 설명으로, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다. 각 셀은 하나의 분포 모수에 대한 짧은 설명을 포함합니다.

데이터형: char

이 속성은 읽기 전용입니다.

분포 모수 이름으로, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다.

데이터형: char

객체 함수

cdf누적 분포 함수
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdfInverse cumulative distribution function
iqrInterquartile range of probability distribution
meanMean of probability distribution
medianMedian of probability distribution
negloglik확률 분포의 음의 로그 가능도
paramci확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
pdf확률 밀도 함수
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random난수
stdStandard deviation of probability distribution
truncateTruncate probability distribution object
varVariance of probability distribution

예제

모두 축소

디폴트 모수 값을 사용하여 감마 분포 객체를 만듭니다.

pd = makedist('Gamma')
pd = 
  GammaDistribution

  Gamma distribution
    a = 1
    b = 1

파라미터 값을 지정하여 감마 분포 객체를 만듭니다.

pd = makedist('Gamma','a',2,'b',4)
pd = 
  GammaDistribution

  Gamma distribution
    a = 2
    b = 4

분포의 평균을 계산합니다.

m = mean(pd)
m = 8

확장 기능

버전 내역

R2013a에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목