GammaDistribution
감마 확률 분포 객체
설명
GammaDistribution
객체는 감마 확률 분포에 대한 모수, 모델 설명 및 표본 데이터로 구성됩니다.
감마 분포는 기하급수적으로 분산된 확률 변수의 합을 모델링하는 데 사용되는 2-모수 계열의 분포입니다. 카이제곱 분포 및 지수 분포는 감마 분포의 특수한 경우이며 감마 모수 2개 중 1개를 고정하는 1-모수 분포입니다.
감마 분포는 다음 모수를 사용합니다.
모수 | 설명 | 지원 |
---|---|---|
a | 형태 모수 | |
b | 스케일 모수 |
생성
GammaDistribution
확률 분포 객체를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
속성
객체 함수
cdf | 누적 분포 함수 |
gather | Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU |
icdf | 역누적 분포 함수 |
iqr | 확률 분포의 사분위 범위 |
mean | 확률 분포의 평균 |
median | Median of probability distribution |
negloglik | 확률 분포의 음의 로그 가능도 |
paramci | 확률 분포 모수에 대한 신뢰구간 |
pdf | 확률 밀도 함수 |
plot | Plot probability distribution object |
proflik | Profile likelihood function for probability distribution |
random | 난수 |
std | 확률 분포의 표준편차 |
truncate | 확률 분포 객체 절단 |
var | 확률 분포의 분산 |
예제
확장 기능
버전 내역
R2013a에 개발됨