wblinv
베이불(Weibull) 역누적 분포 함수
구문
X = wblinv(P,A,B)
[X,XLO,XUP] = wblinv(P,A,B,PCOV,alpha)
설명
X = wblinv(P,A,B)는 스케일 모수 A와 형태 모수 B를 갖는 베이불 분포의 역 cdf(누적 분포 함수)를 P의 값에서 계산하여 반환합니다. P, A, B는 모두 동일한 크기의 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있습니다. 스칼라 입력값은 다른 입력값과 동일한 크기의 상수 배열로 확장됩니다. A와 B의 디폴트 값은 모두 1입니다.
[X,XLO,XUP] = wblinv(P,A,B,PCOV,alpha)는 입력 모수 A와 B가 추정값이면 X에 대한 신뢰한계를 반환합니다. PCOV는 추정된 모수의 공분산 행렬을 포함하는 2×2 행렬입니다. alpha는 디폴트 값 0.05를 가지며 100(1 - alpha)% 신뢰한계를 지정합니다. XLO와 XUP는 신뢰 하한과 신뢰 상한을 포함하는 X와 동일한 크기의 배열입니다.
함수 wblinv는 다음과 같이 추정값 분포에 대한 정규 근사를 사용하여 X에 대한 신뢰한계를 계산합니다.
여기서 q는 스케일 모수 및 형태 모수가 모두 1인 베이불 분포의 P번째 분위수입니다. 계산된 신뢰한계는 대규모 표본에서 mu, sigma, PCOV를 추정할 때 대략적으로 원하는 신뢰수준을 제공합니다. 하지만 소규모 표본에서는 신뢰한계를 계산하는 다른 방법을 사용하는 것이 더 정확할 수 있습니다.
베이불 cdf에 대한 역은 다음과 같습니다.
예제
전구 세트의 수명(단위: 시간)이 모수 a = 200 및 b = 6인 베이불 분포를 가집니다.
전구 수명의 중앙값을 구합니다.
life = wblinv(0.5, 200, 6) life = 188.1486
이 분포로부터 100개의 난수 값을 생성하고, 임의 표본으로부터 90번째 백분위수(신뢰한계 포함)를 추정합니다.
x = wblrnd(200,6,100,1);
p = wblfit(x)
[nlogl,pcov] = wbllike(p,x)
[q90,q90lo,q90up] = wblinv(0.9,p(1),p(2),pcov)
p =
204.8918 6.3920
nlogl =
496.8915
pcov =
11.3392 0.5233
0.5233 0.2573
q90 =
233.4489
q90lo =
226.0092
q90up =
241.1335확장 기능
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
