로지스틱 분포

로지스틱 분포는 성장 모델에 대해 그리고 로지스틱 회귀에서 사용됩니다. 로지스틱 분포는 정규분포보다 꼬리가 길고 첨도가 높습니다.

로지스틱 분포는 다음 모수를 사용합니다.

모수	설명	지원
`mu`	평균	$- \infty < μ < \infty$
`sigma`	스케일 모수	$σ \geq 0$

확률 밀도 함수(pdf)는 다음과 같습니다.

$f (x | μ, σ) = \frac{\exp {\frac{x - μ}{σ}}}{σ {(1 + \exp {\frac{x - μ}{σ}})}^{2}}; - \infty < x < \infty .$

로그-로지스틱 분포는 로지스틱 분포와 밀접한 관련이 있습니다. x가 모수 μ 및 σ를 갖는 로그-로지스틱 분포를 따르면 log(x)는 모수 μ 및 σ를 갖는 로지스틱 분포를 따릅니다.

참고 항목