hygepdf

초기하 확률 밀도 함수

구문

Y = hygepdf(X,M,K,N)


설명

Y = hygepdf(X,M,K,N)은 해당 모집단 크기 M, 모집단에서 원하는 특성을 가진 항목 개수 K, 추출된 표본 개수 N을 사용하여 X의 각 값에서 초기하 pdf를 계산합니다. X, M, K, N은 모두 동일한 크기의 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있습니다. 스칼라 입력값은 다른 입력값과 동일한 차원을 갖는 상수 배열로 확장됩니다.

M, K, N의 모수는 모두 양의 정수여야 합니다(이때 N ≤ M이어야 함). X의 값은 모든 모수 값보다 작거나 같아야 합니다.

초기하 pdf는 다음과 같습니다.

$$y=f(x|M,K,N)=\frac{\left(\begin{array}{c}K\\ x\end{array}\right)\left(\begin{array}{c}M-K\\ N-x\end{array}\right)}{\left(\begin{array}{c}M\\ N\end{array}\right)}$$

결과 y는 M개의 객체로 이루어진 그룹에서 복원추출하지 않고 n개 뽑을 때 가능한 K개 항목 중 정확히 x개를 뽑을 확률입니다.

예제

100개의 플로피 디스크가 있고 그중 20개는 결함이 있다는 것을 알고 있다고 가정하겠습니다. 무작위로 10개를 선택하는 경우 결함이 있는 플로피 디스크를 0~5개 뽑을 확률은 얼마입니까?

p = hygepdf(0:5,100,20,10)
p =
  0.0951  0.2679  0.3182  0.2092  0.0841  0.0215

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

pdf | hygecdf | hygeinv | hygestat | hygernd