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연속 균등분포의 누적 분포 함수
p = unifcdf(x,a,b)
p = unifcdf(x,a,b,"upper")
p = unifcdf(x,a,b)는 대응하는 하한 끝점 a와 상한 끝점 b를 사용하여 x의 각 값에서 연속 균등분포의 누적 분포 함수(cdf)를 반환합니다.
p
x
a
b
예제
p = unifcdf(x,a,b,"upper")는 극단 위쪽 꼬리 확률을 더 정확하게 계산하는 알고리즘을 사용하여 연속 균등분포 cdf의 보수를 반환합니다.
모두 축소
표준 균등분포에서 관측값이 0.75보다 작을 확률을 계산합니다. 표준 균등분포는 a = 0 및 b = 1에 해당합니다.
a = 0
b = 1
p = unifcdf(0.75)
p = 0.7500
관측값이 0.75보다 작을 확률은 0.75입니다.
a = -1이고 b = 1인 균등분포에서 관측값이 0.5보다 작을 확률을 계산합니다.
-1
1
p = unifcdf(0.5,-1,1)
관측값이 0.5보다 작을 확률은 0.75입니다.
표준 균등분포에서 관측값이 0.75보다 클 확률을 계산합니다.
p = unifcdf(0.75,"upper")
p = 0.2500
관측값이 0.75보다 클 확률은 0.25입니다.
연속 균등분포 cdf를 계산할 지점의 값으로, 숫자형 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.
여러 값에서 cdf를 계산하려면 배열을 사용하여 x를 지정하십시오.
x가 벡터 또는 배열이면 a 및 b와 크기가 같아야 합니다. x가 스칼라인 경우 함수는 x를 a 및 b와 차원이 같은 상수 행렬로 확장합니다.
예: [0.5 0.75 1]
[0.5 0.75 1]
데이터형: single | double
single
double
연속 균등분포 cdf의 하한 끝점으로, 숫자형 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.
여러 분포에 대한 cdf를 계산하려면 배열을 사용하여 a를 지정하십시오.
a가 벡터 또는 배열이면 x 및 b와 크기가 같아야 합니다. a가 스칼라인 경우 함수는 a를 x 및 b와 차원이 같은 상수 행렬로 확장합니다.
예: [0 -1 7 9]
[0 -1 7 9]
연속 균등분포 cdf의 상한 끝점으로, 숫자형 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.
여러 분포에 대한 cdf를 계산하려면 배열을 사용하여 b를 지정하십시오.
b가 벡터 또는 배열이면 x 및 a와 크기가 같아야 합니다. b가 스칼라인 경우 함수는 b를 x 및 a와 차원이 같은 상수 행렬로 확장합니다.
예: [1 1 10 12]
[1 1 10 12]
x의 각 점에서 계산된 cdf 값으로, [0,1] 범위의 요소를 갖는, 음이 아닌 스칼라, 벡터 또는 배열로 반환됩니다. 출력값 p는 필요한 스칼라 확장을 수행한 후 x, a, b와 크기가 같아집니다. p의 각 요소는 a 및 b에서 대응되는 요소로 지정된 분포에 대한 cdf 값으로, x의 대응되는 요소에서 계산됩니다.
균등분포의 cdf는 다음과 같습니다.
p=F(x|a,b)=x−ab−aI[a,b](x)
모두 확장
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
R2006a 이전에 개발됨
cdf | unifpdf | unifinv | unifstat | unifit | unifrnd
cdf
unifpdf
unifinv
unifstat
unifit
unifrnd
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