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unifcdf

연속 균등분포의 누적 분포 함수

설명

예제

p = unifcdf(x,a,b)는 대응하는 하한 끝점 a와 상한 끝점 b를 사용하여 x의 각 값에서 연속 균등분포의 누적 분포 함수(cdf)를 반환합니다.

예제

p = unifcdf(x,a,b,"upper")는 극단 위쪽 꼬리 확률을 더 정확하게 계산하는 알고리즘을 사용하여 연속 균등분포 cdf의 보수를 반환합니다.

예제

모두 축소

표준 균등분포에서 관측값이 0.75보다 작을 확률을 계산합니다. 표준 균등분포는 a = 0b = 1에 해당합니다.

p = unifcdf(0.75)
p = 0.7500

관측값이 0.75보다 작을 확률은 0.75입니다.

a = -1이고 b = 1인 균등분포에서 관측값이 0.5보다 작을 확률을 계산합니다.

p = unifcdf(0.5,-1,1)
p = 0.7500

관측값이 0.5보다 작을 확률은 0.75입니다.

표준 균등분포에서 관측값이 0.75보다 클 확률을 계산합니다.

p = unifcdf(0.75,"upper")
p = 0.2500

관측값이 0.75보다 클 확률은 0.25입니다.

입력 인수

모두 축소

연속 균등분포 cdf를 계산할 지점의 값으로, 숫자형 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.

여러 값에서 cdf를 계산하려면 배열을 사용하여 x를 지정하십시오.

x가 벡터 또는 배열이면 ab와 크기가 같아야 합니다. x가 스칼라인 경우 함수는 xab와 차원이 같은 상수 행렬로 확장합니다.

예: [0.5 0.75 1]

데이터형: single | double

연속 균등분포 cdf의 하한 끝점으로, 숫자형 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.

여러 분포에 대한 cdf를 계산하려면 배열을 사용하여 a를 지정하십시오.

a가 벡터 또는 배열이면 xb와 크기가 같아야 합니다. a가 스칼라인 경우 함수는 axb와 차원이 같은 상수 행렬로 확장합니다.

예: [0 -1 7 9]

데이터형: single | double

연속 균등분포 cdf의 상한 끝점으로, 숫자형 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.

여러 분포에 대한 cdf를 계산하려면 배열을 사용하여 b를 지정하십시오.

b가 벡터 또는 배열이면 xa와 크기가 같아야 합니다. b가 스칼라인 경우 함수는 bxa와 차원이 같은 상수 행렬로 확장합니다.

예: [1 1 10 12]

데이터형: single | double

출력 인수

모두 축소

x의 각 점에서 계산된 cdf 값으로, [0,1] 범위의 요소를 갖는, 음이 아닌 스칼라, 벡터 또는 배열로 반환됩니다. 출력값 p는 필요한 스칼라 확장을 수행한 후 x, a, b와 크기가 같아집니다. p의 각 요소는 ab에서 대응되는 요소로 지정된 분포에 대한 cdf 값으로, x의 대응되는 요소에서 계산됩니다.

균등분포의 cdf는 다음과 같습니다.

p=F(x|a,b)=xabaI[a,b](x)

데이터형: single | double

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목