evrnd
극값 난수
구문
R = evrnd(mu,sigma)
R = evrnd(mu,sigma,m,n,...)
R = evrnd(mu,sigma,[m,n,...])
설명
R = evrnd(mu,sigma)
는 위치 모수 mu
와 스케일 모수 sigma
로 지정된 모수를 갖는 극값 분포에서 난수를 생성합니다. mu
와 sigma
는 동일한 크기의 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있으며, 이는 R의 크기이기도 합니다. mu
또는 sigma
의 스칼라 입력값은 다른 입력값과 동일한 차원을 갖는 상수 배열로 확장됩니다.
R = evrnd(mu,sigma,m,n,...)
또는 R = evrnd(mu,sigma,[m,n,...])
은 모수 mu
와 sigma
를 갖는 극값 분포에서 얻은 난수를 포함하는 m
×n
×... 배열을 생성합니다. mu
와 sigma
는 각각 R
과 동일한 크기의 스칼라 또는 배열일 수 있습니다.
제1종 극값 분포는 굼벨 분포로도 알려져 있습니다. 여기서 사용한 버전은 최솟값 모델링에 적합합니다. 이 분포의 대칭 영상은 R
을 반전하여 최댓값을 모델링하는 데 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Extreme Value Distribution 항목을 참조하십시오. x가 베이불 분포를 가지면 X = log(x)는 제1종 극값 분포를 가집니다.
확장 기능
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨