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역가우스 분포

정의

역가우스 분포는 다음과 같은 밀도 함수를 갖습니다.

$$\sqrt{\frac{\lambda }{2\pi x^3}}\exp \left\{-\frac{\lambda }{2{\mu }^{2}x}{\left(x-\mu \right)}^2\right\}$$

배경

왈드 분포라고도 하는 역가우스 분포는 양의 방향으로 편중된 음이 아닌 데이터를 모델링하는 데 사용됩니다. 이 분포는 원래 브라운 운동 이론을 통해 제시되었지만 다양한 현상을 모델링하는 데 사용되어 왔습니다. 역가우스 분포는 표준 가우스 분포(정규분포)와 비슷한 점이 많기 때문에 추론 통계에서 널리 응용됩니다.

모수

분포 모수를 추정하려면 mle 또는 분포 피팅기 앱을 사용하십시오.

참고 항목

InverseGaussianDistribution

도움말 항목

• 확률 분포 사용하기
• 지원되는 분포