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mvnrnd

다변량 정규분포 난수

구문

R = mvnrnd(MU,SIGMA)
r = mvnrnd(MU,SIGMA,cases)


설명

R = mvnrnd(MU,SIGMA)는 평균 MU 및 공분산 SIGMA를 갖는 다변량 정규분포에서 선택된 확률 벡터로 구성된 nxd 행렬 R을 반환합니다. MU는 벡터 또는 nxd 행렬이고, mvnrnd는 mu의 대응되는 행을 사용하여 R의 각 행을 생성합니다. SIGMA는 dxd 양의 준정부호 대칭 행렬 또는 dxdxn 배열입니다. SIGMA가 배열이면 mvnrnd는 SIGMA의 대응되는 페이지를 사용하여 R의 각 행을 생성합니다. 즉, mvnrnd는 MU(i,:) 및 SIGMA(:,:,i)를 사용하여 R(i,:)을 계산합니다. 공분산 행렬이 대각선을 따라 분산이 포함되어 있고 대각선 밖에서는 공분산이 0인 대각 행렬인 경우, SIGMA는 이 대각선만 포함하는 1xd 벡터 또는 1xdxn 배열로 지정될 수도 있습니다. MU가 1xd 벡터이면 mvnrnd는 SIGMA의 후행 차원과 일치하도록 이를 복제합니다.

r = mvnrnd(MU,SIGMA,cases)는 공통 1xd 평균 벡터 MU 및 공통 dxd 공분산 행렬 SIGMA를 갖는 다변량 정규분포에서 선택한 확률 벡터로 구성된 casesxd 행렬 R을 반환합니다.

예제

다변량 정규분포 난수 생성하기

모수 mu = [2 3] 및 sigma = [1 1.5; 1.5 3]을 갖는 다변량 정규분포에서 난수를 생성합니다.

mu = [2 3];
sigma = [1 1.5; 1.5 3];
rng default  % For reproducibility
R = mvnrnd(mu,sigma,100);

난수를 플로팅합니다.

figure
plot(R(:,1),R(:,2),'+')

확장 기능

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

참고 항목

mvncdf | mvnpdf | normrnd

도움말 항목

• 다변량 정규분포

R2006a 이전에 개발됨