chi2stat

카이제곱 평균과 분산

구문

m = chi2stat(nu)

[m,v] = chi2stat(nu)

설명

m = chi2stat(nu)는 nu 자유도를 갖는 카이제곱 분포에 대한 평균의 밀도를 반환합니다.

[m,v] = chi2stat(nu)는 카이제곱 분포에 대한 분산도 반환합니다.

예제

평균과 분산 계산하기

nu 자유도를 갖는 카이제곱 분포의 평균과 분산을 계산합니다.

nu = 5;
[mean,variance] = chi2stat(nu)

mean = 
5

variance = 
10

입력 인수

nu — 자유도

양의 스칼라 값 | 양의 스칼라 값으로 구성된 배열

카이제곱 분포의 자유도로, 양의 스칼라 값 또는 양의 스칼라 값으로 구성된 배열로 지정됩니다.

데이터형: single | double

출력 인수

m — 평균

숫자형 스칼라 | 숫자형 스칼라로 구성된 배열

카이제곱 분포의 평균으로, 숫자형 스칼라 또는 숫자형 스칼라로 구성된 배열로 반환됩니다. m의 크기는 nu 크기와 동일합니다. m의 각 요소는 nu의 대응되는 요소로 지정된 카이제곱 분포의 평균입니다.

카이제곱 분포의 평균은 nu입니다.

v — 분산

숫자형 스칼라 | 숫자형 스칼라로 구성된 배열

카이제곱 분포의 분산으로, 숫자형 스칼라 또는 숫자형 스칼라로 구성된 배열로 반환됩니다. v의 크기는 nu 크기와 동일합니다. v의 각 요소는 nu의 대응되는 요소로 지정된 카이제곱 분포의 분산입니다.

카이제곱 분포의 분산은 2nu입니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

chi2cdf | chi2pdf | chi2inv | chi2rnd

도움말 항목

• 카이제곱 분포