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finv

F 역누적 분포 함수

구문

X = finv(P,V1,V2)


설명

X = finv(P,V1,V2)는 P의 대응되는 확률에 대해 분자 자유도 V1 및 분모 자유도 V2를 갖는 F cdf의 역함수를 계산합니다. P, V1 및 V2는 모두 동일한 크기의 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있습니다. 스칼라 입력값은 다른 입력값과 동일한 차원을 갖는 상수 배열로 확장됩니다. V1 및 V2 모수는 양의 실수 값을 포함해야 하며 P의 값은 구간 [0 1]에 있어야 합니다.

F 역함수는 다음과 같이 F cdf로 정의됩니다.

$$x=F^{-1}\left(p|{\nu }_1,{\nu }_2\right)=\left\{x:F\left(x|{\nu }_1,{\nu }_2\right)=p\right\}$$

여기서

$$p=F(x|{\nu }_1,{\nu }_2)={\displaystyle \underset{0}{\overset{x}{\int }}\frac{\Gamma \left[\frac{({\nu }_1+{\nu }_2)}{2}\right]}{\Gamma \left(\frac{{\nu }_1}{2}\right)\Gamma \left(\frac{{\nu }_2}{2}\right)}}{\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)}^{\frac{{\nu }_1}{2}}\frac{t^{\frac{{\nu }_1-2}{2}}}{{\left[1+\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)t\right]}^{\frac{{\nu }_1+{\nu }_2}{2}}}dt$$

예제

분자 자유도가 5이고 분모 자유도가 10인 F 분포에서 표본의 95%를 초과해야 하는 값을 찾습니다.

x = finv(0.95,5,10)
x =
  3.3258

3.3258보다 큰 값은 5%의 경우에만 우연히 관측될 것입니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

icdf | fcdf | fpdf | fstat | frnd

도움말 항목

• F 분포