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tstat

스튜던트 t의 평균 및 분산

구문

[m,v] = tstat(nu)

설명

[m,v] = tstat(nu)는 nu 자유도를 갖는 스튜던트 t 분포의 평균과 분산을 반환합니다.

예제

스튜던트 t 분포의 평균과 분산 계산하기

자유도 nu가 1과 30인 스튜던트 t 분포의 평균과 분산을 계산합니다.

nu = reshape(1:30,6,5);
[m,v] = tstat(nu)

m = 6×5

   NaN     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0

v = 6×5

       NaN    1.4000    1.1818    1.1176    1.0870
       NaN    1.3333    1.1667    1.1111    1.0833
    3.0000    1.2857    1.1538    1.1053    1.0800
    2.0000    1.2500    1.1429    1.1000    1.0769
    1.6667    1.2222    1.1333    1.0952    1.0741
    1.5000    1.2000    1.1250    1.0909    1.0714

평균은 1 자유도에 대해 정의되지 않으며 분산은 1 자유도와 2 자유도에 대해 정의되지 않는다는 점에 유의하십시오.

입력 인수

nu — 자유도

양의 스칼라 값 | 양의 스칼라 값으로 구성된 배열

스튜던트 t 분포의 자유도로, 양의 스칼라 값 또는 양의 스칼라 값으로 구성된 배열로 지정됩니다.

예: [9,19,49,99]

데이터형: single | double

출력 인수

m — 평균

스칼라 값 | 스칼라 값으로 구성된 배열

nu에 정의된 자유도를 갖는 스튜던트 t 분포의 평균으로, 스칼라 값 또는 스칼라 값으로 구성된 배열로 반환됩니다. m의 크기는 nu와 같습니다.

v — 분산

스칼라 값 | 스칼라 값으로 구성된 배열

nu에 지정된 자유도를 갖는 스튜던트 t 분포의 분산으로, 스칼라 값 또는 스칼라 값으로 구성된 배열로 반환됩니다. v의 크기는 nu와 같습니다.

세부 정보

스튜던트 t의 평균 및 분산

스튜던트 t 분포의 모수는 자유도에 따라 달라집니다.

스튜던트 t 분포의 평균은 자유도 ν가 1보다 큰 경우 μ = 0입니다. ν가 1인 경우, 평균은 정의되지 않습니다.

스튜던트 t 분포의 분산은 자유도 ν가 2보다 큰 경우 $$\frac{\nu }{\nu -2}$$입니다. ν가 2보다 작거나 같은 경우, 분산은 정의되지 않습니다.

자세한 내용은 스튜던트 t 분포 항목을 참조하십시오.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

tpdf | tcdf | tinv | trnd

도움말 항목

• 스튜던트 t 분포