확률 분포

데이터 도수 모델, 임의 표본 생성, 모수 추정

확률 분포를 표본 데이터에 피팅하고, pdf 및 cdf와 같은 확률 함수를 실행하고, 평균 및 중앙값과 같은 요약 통계량을 계산하고, 표본 데이터를 시각화하고, 난수를 생성하는 등의 작업을 수행합니다. 확률 분포 객체, 명령줄 함수 또는 대화형 방식 앱을 사용하여 확률 분포를 다룹니다. 이러한 옵션 각각에 대한 자세한 내용은 확률 분포 사용하기 항목을 참조하십시오.

확률 분포 기본 사항

Click to go to the example, Compare Multiple Distribution Fits

추천 예제

곡선 피팅 및 분포 피팅

곡선 피팅과 분포 피팅을 수행하고 각 방법이 적절한 경우에 대해 알아봅니다.

라이브 스크립트 열기

코퓰러를 사용하여 종속 확률 변수 시뮬레이션하기

이 예제에서는 변수 사이에 복잡한 관계가 있거나 개별 변수의 분포가 각기 다른 경우 코퓰러를 사용하여 다변량 분포에서 데이터를 생성하는 방법을 보여줍니다.

스크립트 열기

Fitting a Univariate Distribution Using Cumulative Probabilities

Fit univariate distributions using least squares estimates of the cumulative distribution functions. This is a generally-applicable method that can be useful in cases when maximum likelihood fails, for instance some models that include a threshold parameter.

라이브 스크립트 열기