LognormalDistribution
로그정규 확률 분포 객체
설명
LognormalDistribution
객체는 모수, 모델 설명, 로그정규 확률 분포에 대한 표본 데이터로 구성됩니다.
로그정규분포는 갈톤(Galton) 분포라고도 하며, 확률 분포의 로그가 정규분포를 가질 때의 확률 분포를 말합니다. log(x)는 x가 양수인 경우에만 존재하므로 관심 있는 수량이 양수인 경우에만 로그정규분포를 적용할 수 있습니다.
로그정규분포는 다음 모수를 사용합니다.
모수 | 설명 | 지원 |
---|---|---|
mu (μ) | 로그 값의 평균 | |
sigma (σ) | 로그 값의 표준편차 |
생성
LognormalDistribution
확률 분포 객체를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
속성
객체 함수
cdf | 누적 분포 함수 |
gather | Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU |
icdf | 역누적 분포 함수 |
iqr | 확률 분포의 사분위 범위 |
mean | 확률 분포의 평균 |
median | Median of probability distribution |
negloglik | 확률 분포의 음의 로그 가능도 |
paramci | 확률 분포 모수에 대한 신뢰구간 |
pdf | 확률 밀도 함수 |
plot | Plot probability distribution object |
proflik | Profile likelihood function for probability distribution |
random | 난수 |
std | 확률 분포의 표준편차 |
truncate | 확률 분포 객체 절단 |
var | 확률 분포의 분산 |
예제
확장 기능
버전 내역
R2013a에 개발됨