betapdf
베타 확률 밀도 함수
구문
Y = betapdf(X,A,B)
설명
Y = betapdf(X,A,B)
는 A
와 B
의 대응되는 모수를 사용하여 X
의 각 값에서 베타 pdf를 계산합니다. X
, A
, B
는 모두 동일한 크기의 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있습니다. 스칼라 입력값은 다른 입력값과 동일한 차원을 갖는 상수 배열로 확장됩니다. A
와 B
의 모수는 모두 양수여야 하며, X
의 값은 구간 [0, 1]
에 있어야 합니다.
주어진 값 x와 주어진 모수 쌍 a 및 b에 대한 베타 확률 밀도 함수는 다음과 같습니다.
여기서 B( · )는 베타 함수입니다. (0 1)에 대한 균등분포는 a = 1 및 b = 1인 베타 pdf의 퇴화 사례입니다.
가능도 함수는 모수의 함수로 표시되는 pdf입니다. 최대가능도 추정량(MLE)은 x의 고정값에 대한 가능도 함수를 최대화하는 모수 값입니다.
예제
a = [0.5 1; 2 4] a = 0.5000 1.0000 2.0000 4.0000 y = betapdf(0.5,a,a) y = 0.6366 1.0000 1.5000 2.1875
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버전 내역
R2006a 이전에 개발됨