poissrnd

푸아송 분포에서의 난수

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구문

r = poissrnd(lambda)
r = poissrnd(lambda,sz1,...,szN)
r = poissrnd(lambda,sz)

설명

r = poissrnd(lambda)는 사건 발생률 모수가 lambda인 푸아송 분포에서 난수를 생성합니다.

lambda는 스칼라, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있습니다.

예제

r = poissrnd(lambda,sz1,...,szN)은 스칼라 사건 발생률 모수가 lambda인 푸아송 분포에서 난수로 구성된 배열을 생성하며, 여기서 sz1,...,szN은 각 차원의 크기를 나타냅니다.

예제

r = poissrnd(lambda,sz)는 스칼라 사건 발생률 모수가 lambda인 푸아송 분포에서 난수로 구성된 배열을 생성하며, 여기서 벡터 sz는 size(r)을 지정합니다.

예제

예제

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라이브 스크립트 열기

푸아송 분포에서 난수로 구성된 배열을 생성합니다. 각 분포에 대해 평균 사건 발생률을 지정합니다.

lambda = 10:2:20
lambda = 1×6

    10    12    14    16    18    20

푸아송 분포에서 난수를 생성합니다.

r = poissrnd(lambda)
r = 1×6

    14    13    14     9    14    31
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하나의 푸아송 분포에서 난수로 구성된 배열을 생성합니다. 여기서는 분포 모수 lambda가 스칼라입니다.

poissrnd 함수를 사용하여 평균 사건 발생률이 20인 푸아송 분포에서 난수를 생성합니다. 함수가 하나의 수치를 반환합니다.

r_scalar = poissrnd(20)
r_scalar = 
9

필요한 배열 차원을 지정하여 동일한 분포에서 난수로 구성된 2×3 배열을 생성합니다.

r_array = poissrnd(20,2,3)
r_array = 2×3

    13    14    18
    26    16    21

또는 필요한 배열 차원을 벡터로 지정합니다.

r_array = poissrnd(20,[2 3])
r_array = 2×3

    22    27    22
    25    19    21

입력 인수

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사건 발생률 모수로, 양의 값 또는 양의 값으로 구성된 배열로 지정됩니다. 사건 발생률 모수는 주어진 시간 간격 내의 평균 사건 개수를 나타냅니다.

예: 2

데이터형: single | double

각 차원의 크기로, 정수로 구성된 개별 인수로 지정됩니다. 예를 들어, 5,3,2를 지정하면 푸아송 확률 분포에서 난수로 구성된 5×3×2 배열이 생성됩니다.

lambda가 배열이면 지정된 차원 sz1,...,szN이 lambda의 차원과 일치해야 합니다.

  • 단일 값 sz1을 지정하는 경우 r은 크기가 sz1×sz1인 정사각 행렬입니다.

  • 차원 중 하나라도 크기가 0이거나 음수인 경우 r은 빈 배열입니다.

  • poissrnd 함수는 세 번째 차원부터는 크기가 1인 차원을 무시합니다. 예를 들어, poissrnd(5,3,1,1,1)은 사건 발생률 모수가 5인 푸아송 분포에서 난수로 구성된 3×1 벡터를 생성합니다.

예: 5,3,2

데이터형: single | double

각 차원의 크기로, 정수로 구성된 행 벡터로 지정됩니다. 예를 들어, [5 3 2]를 지정하면 푸아송 확률 분포에서 난수로 구성된 5×3×2 배열이 생성됩니다.

lambda가 배열이면 지정된 차원 sz가 lambda의 차원과 일치해야 합니다.

  • 단일 값 [sz1]을 지정하는 경우 r은 크기가 sz1×sz1인 정사각 행렬입니다.

  • 차원 중 하나라도 크기가 0이거나 음수인 경우 r은 빈 배열입니다.

  • poissrnd 함수는 세 번째 차원부터는 크기가 1인 차원을 무시합니다. 예를 들어, poissrnd(5,[3,1,1,1])은 사건 발생률 모수가 5인 푸아송 분포에서 난수로 구성된 3×1 벡터를 생성합니다.

예: [5 3 2]

데이터형: single | double

출력 인수

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푸아송 분포에서의 난수로, 스칼라 값 또는 스칼라 값으로 구성된 배열로 반환됩니다.

데이터형: single | double

대체 기능

  • poissrnd는 푸아송 분포 전용 함수입니다. Statistics and Machine Learning Toolbox™는 다양한 확률 분포를 지원하는 일반 함수 random도 제공합니다. random을 사용하려면 확률 분포 이름과 그 모수를 지정하십시오. 또는 PoissonDistribution 확률 분포 객체를 생성하여 이 객체를 입력 인수로 전달하십시오. 참고로, 분포 전용 함수 poissrnd가 일반 함수 random보다 더 빠릅니다.

  • 난수를 대화형 방식으로 생성하려면 난수 생성용 사용자 인터페이스 randtool을 사용하십시오.

확장 기능

모두 확장

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목