expfit

지수 모수 추정값

구문

muhat = expfit(data) [muhat,muci] = expfit(data) [muhat,muci] = expfit(data,alpha) [...] = expfit(data,alpha,censoring) [...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)

설명

muhat = expfit(data)는 벡터 data에 있는 지수적으로 분포된 표본 데이터의 평균을 추정합니다.

[muhat,muci] = expfit(data)는 muci의 평균 모수 추정값에 대한 95% 신뢰구간도 반환합니다. muci의 첫 번째 행은 신뢰구간의 하한이고 두 번째 행은 상한입니다.

[muhat,muci] = expfit(data,alpha)는 모수 추정값 muhat에 대한 100(1–alpha)% 신뢰구간을 반환합니다. 여기서 alpha는 신뢰구간의 너비를 지정하는 범위 [0 1]의 값입니다. 기본적으로 alpha는 95% 신뢰구간에 해당하는 0.05입니다.

[...] = expfit(data,alpha,censoring)은 우측 중도절단된 관측값에 대해 1이고 완전히 관측된 관측값에 대해 0인, data와 동일한 크기의 부울 벡터인 censoring을 받습니다. 인수 censoring을 전달하려면 data는 벡터여야 합니다.

[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)는 data와 동일한 크기의 도수 벡터인 freq를 받습니다. 보통, freq는 data의 대응되는 요소에 대한 정수 도수를 포함하지만, 임의의 음이 아닌 값을 포함할 수 있습니다. alpha, censoring 또는 freq에 대해 각각의 디폴트 값을 사용하려면 []을 전달합니다.

예제

다음은 지수적으로 분포된 데이터의 평균 mu를 추정하고 추정값에 대한 95% 신뢰구간을 반환합니다.

mu = 3;
data = exprnd(mu,100,1); % Simulated data

[muhat,muci] = expfit(data)
muhat =
    2.7511
muci =
    2.2826
    3.3813

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목