expfit
지수 모수 추정값
구문
muhat = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data,alpha)
[...] = expfit(data,alpha,censoring)
[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)
설명
muhat = expfit(data)
는 벡터 data
에 있는 지수적으로 분포된 표본 데이터의 평균을 추정합니다.
[muhat,muci] = expfit(data)
는 muci
의 평균 모수 추정값에 대한 95% 신뢰구간도 반환합니다. muci
의 첫 번째 행은 신뢰구간의 하한이고 두 번째 행은 상한입니다.
[muhat,muci] = expfit(data,alpha)
는 모수 추정값 muhat
에 대한 100(1–alpha
)% 신뢰구간을 반환합니다. 여기서 alpha
는 신뢰구간의 너비를 지정하는 범위 [0 1]
의 값입니다. 기본적으로 alpha
는 95% 신뢰구간에 해당하는 0.05
입니다.
[...] = expfit(data,alpha,censoring)
은 우측 중도절단된 관측값에 대해 1이고 완전히 관측된 관측값에 대해 0인, data
와 동일한 크기의 부울 벡터인 censoring
을 받습니다. 인수 censoring
을 전달하려면 data
는 벡터여야 합니다.
[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)
는 data
와 동일한 크기의 도수 벡터인 freq
를 받습니다. 보통, freq
는 data
의 대응되는 요소에 대한 정수 도수를 포함하지만, 임의의 음이 아닌 값을 포함할 수 있습니다. alpha
, censoring
또는 freq
에 대해 각각의 디폴트 값을 사용하려면 []
을 전달합니다.
예제
다음은 지수적으로 분포된 데이터의 평균 mu
를 추정하고 추정값에 대한 95% 신뢰구간을 반환합니다.
mu = 3; data = exprnd(mu,100,1); % Simulated data [muhat,muci] = expfit(data) muhat = 2.7511 muci = 2.2826 3.3813
확장 기능
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨