fcdf

F 누적 분포 함수

구문

p = fcdf(x,v1,v2)
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')


설명

p = fcdf(x,v1,v2)는 상응하는 분자 자유도 v1 및 분모 자유도 v2를 사용하여 x의 각 값에서 F cdf를 계산합니다. x, v1 및 v2는 모두 동일한 크기의 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있습니다. 스칼라 입력값은 다른 입력값과 동일한 차원을 갖는 상수 행렬로 확장됩니다. v1 및 v2 모수는 양의 실수 값을 포함해야 하며 x의 값은 구간 [0 Inf]에 있어야 합니다.

p = fcdf(x,v1,v2,'upper')는 위쪽 꼬리 확률을 더 정확하게 계산하는 알고리즘을 사용하여 x의 각 값에서 F cdf의 보수를 반환합니다.

F cdf는 다음과 같습니다.

$$p=F(x|{\nu }_1,{\nu }_2)={\displaystyle {\int }_0^x\frac{\Gamma \left[\frac{({\nu }_1+{\nu }_2)}{2}\right]}{\Gamma \left(\frac{{\nu }_1}{2}\right)\Gamma \left(\frac{{\nu }_2}{2}\right)}{\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)}^{\frac{{\nu }_1}{2}}\frac{t^{\frac{{\nu }_1-2}{2}}}{{\left[1+\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)t\right]}^{\frac{{\nu }_1+{\nu }_2}{2}}}dt}$$

결과 p는 모수 ν₁ 및 ν₂를 갖는 F 분포에서 하나의 관측값이 구간 [0 x]에 속할 확률입니다.

예제

F 분포 CDF 계산하기

다음은 F 분포에 대한 유용한 수학적 항등식을 보여줍니다.

nu1 = 1:5;
nu2 = 6:10;
x = 2:6;

F1 = fcdf(x,nu1,nu2)

F1 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

F2 = 1 - fcdf(1./x,nu2,nu1)

F2 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

cdf | fpdf | finv | fstat | frnd

도움말 항목

• F 분포

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