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연속 균등분포의 역누적 분포 함수
x = unifinv(p,a,b)
x = unifinv(p,a,b)는 하한 끝점 a와 상한 끝점 b를 갖는 연속 균등분포의 누적 분포 함수(cdf)의 역을 p의 대응되는 확률에서 계산합니다.
x
p
a
b
예제
모두 축소
표준 균등분포의 중앙값을 계산합니다.
median = unifinv(0.5)
median = 0.5000
표준 균등분포의 중앙값(50번째 백분위수)은 0.5입니다.
a = -1 및 b = 1인 균등분포의 75번째와 99번째의 백분위수를 계산합니다.
a = -1
b = 1
a = -1; b = 1; P = [0.75 0.99]; X = unifinv(P,a,b)
X = 1×2 0.5000 0.9800
균등분포의 75번째 백분위수는 0.5이고, 99번째 백분위수는 0.98입니다.
unifinv 함수가 역 cdf를 계산에 사용할 확률로, [0,1] 범위의 요소를 갖는, 음이 아닌 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.
unifinv
여러 확률에서 역 cdf를 계산하려면 배열을 사용하여 p를 지정하십시오.
p가 벡터 또는 배열이면 a 및 b와 크기가 같아야 합니다. p가 스칼라인 경우 함수는 p를 a 및 b와 차원이 같은 상수 행렬로 확장합니다.
예: [0.1 0.5 0.75 0.99]
[0.1 0.5 0.75 0.99]
데이터형: single | double
single
double
연속 균등분포 cdf의 하한 끝점으로, 숫자형 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.
여러 분포에 대한 역 cdf를 계산하려면 배열을 사용하여 a를 지정하십시오.
a가 벡터 또는 배열이면 p 및 b와 크기가 같아야 합니다. a가 스칼라인 경우 함수는 a를 p 및 b와 차원이 같은 상수 행렬로 확장합니다.
예: [0 -1 7 9]
[0 -1 7 9]
연속 균등분포 cdf의 상한 끝점으로, 숫자형 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.
여러 분포에 대한 역 cdf를 계산하려면 배열을 사용하여 b를 지정하십시오.
b가 벡터 또는 배열이면 p 및 a와 크기가 같아야 합니다. b가 스칼라인 경우 함수는 b를 p 및 a와 차원이 같은 상수 행렬로 확장합니다.
예: [1 1 10 12]
[1 1 10 12]
균등분포 cdf에 대한 역으로, 숫자형 스칼라, 벡터 또는 배열로 지정됩니다.
x의 각 요소는 a 및 b에서 대응되는 요소로 지정된 분포에 대한 역 cdf 값으로, p의 대응되는 확률에서 계산됩니다.
균등분포 cdf에 대한 역은 다음과 같습니다.
x=F−1(p|a,b)=a+p(a−b)I[0,1](p)
모두 확장
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
R2006a 이전에 개발됨
icdf | unifcdf | unifpdf | unifstat | unifit | unifrnd
icdf
unifcdf
unifpdf
unifstat
unifit
unifrnd
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