명령줄에서 상태 지표 식별하기

명령줄에서 데이터를 탐색하여 시스템 상태를 나타내거나 미래의 상태를 예측할 수 있는 특징 식별

명령줄에서 신호 분석이나 모델 피팅으로부터 상태 지표를 도출할 수 있습니다. 회전 기계의 경우 특징적인 결함 빈도와 같이 시스템의 특징을 포함하는 특화된 특징을 추출하거나 특정 결함 모드에 대한 민감도를 갖는 기어 상태 메트릭을 도출할 수 있습니다. 시간 영역, 주파수 영역 또는 시간-주파수 영역에서 더욱 일반적인 특징을 도출할 수 있습니다. 또한 데이터에 정적 또는 동적 모델을 피팅하고 모델 파라미터나 모델 동작을 검토하여 상태 지표를 도출해 결함 상태를 구분하거나 시스템 성능 저하를 예측할 수 있습니다. 명령줄의 특징 선택 및 순위 지정 명령을 사용하여 특징의 효과를 평가합니다. 자세한 내용은 모니터링, 결함 검출 및 예측을 위한 상태 지표 항목을 참조하십시오.

함수

모두 확장

회전 기계 특징

`bearingFaultBands`	Generate frequency bands around the characteristic fault frequencies of ball or roller bearings for spectral feature extraction
`gearMeshFaultBands`	Construct frequency bands around the characteristic fault frequencies of meshing gears for spectral feature extraction
`faultBands`	Generate fault frequency bands for spectral feature extraction
`faultBandMetrics`	Spectral metrics for the specified fault frequency bands of the power spectral density (PSD)
`gearConditionMetrics`	Standard metrics for gear condition monitoring

신호 기반 특징

시간 영역 특징

`mean`	배열의 평균값(Mean Value)
`movmean`	이동 평균
`median`	배열의 중앙값(Median Value)
`std`	`timeseries` 데이터의 표준편차
`rms`	RMS(제곱평균제곱근) 값
`movmad`	이동 중앙값 절대 편차
`peak2peak`	최댓값과 최솟값의 차이
`skewness`	왜도
`kurtosis`	첨도
`envelope`	신호 포락선
`dtw`	동적 시간 워핑을 사용한 신호 간 거리
`rainflow`	피로 해석을 위한 레인플로 횟수
`approximateEntropy`	비선형 시계열의 규칙성 척도
`correlationDimension`	무질서한 신호 복잡도 측정
`lyapunovExponent`	무한히 가까운 궤적의 분리율 특성화
`phaseSpaceReconstruction`	관측된 시계열을 상태 벡터로 변환

주파수 영역 특징

`powerbw`	전력 대역폭
`modalfrf`	모드 해석을 위한 주파수-응답 함수
`bandpower`	대역 전력
`meanfreq`	평균 주파수
`medfreq`	중앙 주파수
`sfdr`	Spurious free dynamic range
`sinad`	Signal to noise and distortion ratio
`snr`	신호 대 잡음비
`thd`	총 고조파 왜곡
`obw`	Occupied bandwidth
`findpeaks`	국소 최댓값 구하기

시간-주파수 특징

`pentropy`	신호의 스펙트럼 엔트로피
`pkurtosis`	Spectral kurtosis from signal or spectrogram
`spectrogram`	단시간 푸리에 변환(STFT)을 사용하는 스펙트로그램
`tfmoment`	Joint moment of the time-frequency distribution of a signal
`tfsmoment`	Conditional spectral moment of the time-frequency distribution of a signal
`tftmoment`	Conditional temporal moment of the time-frequency distribution of a signal
`instfreq`	순시 주파수 추정

모델 기반 특징 및 잔차

모델 피팅

`ssest`	Estimate state-space model using time-domain or frequency-domain data
`nlarx`	Estimate parameters of nonlinear ARX model
`arx`	ARX, ARIX, AR 또는 ARI 모델의 파라미터 추정
`armax`	Estimate parameters of ARMAX, ARIMAX, ARMA, or ARIMA model using time-domain data
`ar`	스칼라 시계열에 대한 AR 모델 또는 ARI 모델 식별 시 파라미터 추정
`pem`	Prediction error minimization for refining linear and nonlinear models
`modalfit`	주파수-응답 함수의 모드 파라미터
`modalfrf`	모드 해석을 위한 주파수-응답 함수
`segment`	Segment data and estimate models for each segment

재귀적 모델 피팅

`recursiveAR`	Create System object for online parameter estimation of AR model
`recursiveARMA`	Create System object for online parameter estimation of ARMA model
`recursiveARMAX`	Create System object for online parameter estimation of ARMAX model
`recursiveBJ`	Create System object for online parameter estimation of Box-Jenkins polynomial model
`recursiveLS`	Create System object for online parameter estimation using recursive least squares algorithm
`recursiveOE`	Create System object for online parameter estimation of Output-Error polynomial model
`recursiveARX`	Create System object for online parameter estimation of ARX model

재귀적 상태 추정

`unscentedKalmanFilter`	Create unscented Kalman filter object for online state estimation
`extendedKalmanFilter`	Create extended Kalman filter object for online state estimation
`particleFilter`	Particle filter object for online state estimation

모델 동특성

`damp`	고유 주파수와 감쇠비
`pole`	동적 시스템의 극점
`zero`	SISO 동적 시스템의 영점 및 이득

시뮬레이션

`sim`	Simulate response of identified model
`resid`	Compute and test residuals

특징 선택 및 순위 지정

특징 선택

`pca`	원시 데이터에 대한 주성분 분석
`pcares`	주성분 분석의 잔차
`sequentialfs`	Sequential feature selection using custom criterion
`fscnca`	Feature selection using neighborhood component analysis for classification
`tsne`	t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding

분류 특징 순위 지정

`anova1`	일원분산분석
`bhattacharyyaDistance`	클래스 분리도를 측정하기 위한 2개의 독립 데이터 그룹 간의 1차원 바타차리야 거리
`kruskalwallis`	Kruskal-Wallis test
`perfcurve`	분류기 출력값에 대한 ROC(수신자 조작 특성) 곡선 또는 기타 성능 곡선
`rocmetrics`	Receiver operating characteristic (ROC) curve and performance metrics for binary and multiclass classifiers
`ranksum`	윌콕슨 순위합 검정(Wilcoxon rank sum test)
`relativeEntropy`	클래스 분리도를 측정하기 위한 2개의 독립 데이터 그룹의 1차원 쿨백-라이블러 발산
`ttest2`	2-표본 t-검정
`correlationWeightedScore`	Adjust feature ranking scores using correlation factor

도움말 항목

상태 지표 기본 사항

모니터링, 결함 검출 및 예측을 위한 상태 지표
상태 지표란 성능 저하가 진행됨에 따라 동작이 예측 가능한 방식으로 변하는 시스템 데이터의 특징을 말합니다.
신호 기반 상태 지표
신호 기반 상태 지표는 신호 데이터의 처리로부터 도출된 수량입니다. 상태 지표는 시스템의 성능 저하가 진행됨에 따라 변화하는 신호의 일부 특징을 캡처합니다.
모델 기반 상태 지표
모델 기반 상태 지표는 시스템 데이터를 모델에 피팅하고 이 모델을 사용하여 추가 처리를 수행한 결과 도출된 수량입니다. 상태 지표는 시스템의 성능 저하가 진행됨에 따라 변화하는 모델의 일부 특징을 캡처합니다.

회전 기계의 상태 지표

기어 상태 모니터링을 위한 상태 지표
이 워크플로에 따라 기어 상태 모니터링을 위한 상태 지표를 식별하고 평가합니다.
기어 트레인 결함 검출을 위한 모터 전류 신호 분석
이 예제에서는 전류 신호 분석을 적용해 스펙트럼 메트릭을 추출하여 취미용 전기 서보의 특정 구동 기어에서 결함을 검출하는 방법을 보여줍니다.