peak2peak
최댓값과 최솟값의 차이
설명
예제
정현파의 피크 간 차이
1kHz로 샘플링된 100Hz 정현파의 최댓값과 최솟값의 차이를 계산합니다.
t = 0:0.001:1-0.001; x = cos(2*pi*100*t); y = peak2peak(x)
y = 2
복소수 지수의 피크 간 차이
주파수가 rad/sample인 복소수 지수를 생성합니다. 피크 간 차이를 구합니다.
n = 0:99; x = exp(1j*pi/4*n); y = peak2peak(x)
y = 0.0000e+00 + 1.1034e-15i
2차원 행렬의 피크 간 차이
각 열이 1kHz로 샘플링되고 진폭이 서로 다른 100Hz 정현파인 행렬을 생성합니다. 진폭은 열 인덱스와 같습니다.
열의 최댓값과 최솟값의 차이를 계산합니다.
t = 0:0.001:1-0.001; x = cos(2*pi*100*t)'*(1:4); y = peak2peak(x)
y = 1×4
2 4 6 8
지정된 차원에 대한 2차원 행렬의 피크 간 차이
각 행이 1kHz로 샘플링되고 진폭이 서로 다른 100Hz 정현파인 행렬을 생성합니다. 진폭은 행 인덱스와 같습니다.
dim
인수를 사용하여 차원을 2로 지정하여 행의 최댓값과 최솟값의 차이를 계산합니다.
t = 0:0.001:1-0.001; x = (1:4)'*cos(2*pi*100*t); y = peak2peak(x,2)
y = 4×1
2
4
6
8
입력 인수
x
— 입력 배열
벡터 | 행렬 | N차원 배열 | gpuArray
객체
입력 신호로, 벡터, 행렬, N차원 배열 또는 gpuArray
객체로 지정됩니다. 복소수 입력값인 경우 peak2peak
는 복소수 크기의 최댓값과 최솟값을 식별합니다. 그런 다음 peak2peak
는 최대 절댓값을 가진 복소수에서 최소 절댓값을 가진 복소수를 뺍니다.
gpuArray
(Parallel Computing Toolbox) 객체에 대한 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목과 GPU 연산 요구 사항 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
예: sin(2*pi*(0:255)/4)
는 정현파를 행 벡터로 지정합니다.
예: sin(2*pi*[0.1;0.3]*(0:39))'
는 2채널 정현파를 지정합니다.
데이터형: double
| single
복소수 지원 여부: 예
출력 인수
y
— 최댓값과 최솟값의 차이
스칼라 | 벡터 | 행렬 | N차원 배열 | gpuArray
객체
최댓값과 최솟값의 차이로, 실수 값 스칼라, 벡터, 행렬, N차원 배열 또는 gpuArray
객체로 반환됩니다.
참고 문헌
[1] IEEE® Standard on Transitions, Pulses, and Related Waveforms, IEEE Standard 181, 2003.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2012a에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
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