approximateEntropy
비선형 시계열의 규칙성 척도
구문
설명
는 하나 이상의 approxEnt
= approximateEntropy(___,Name,Value
)Name,Value
쌍의 인수로 지정된 추가 옵션을 사용하여 근사 엔트로피를 추정합니다.
예제
입력 인수
이름-값 인수
출력 인수
알고리즘
근사 엔트로피는 다음과 같은 방법으로 계산됩니다.
approximateEntropy
함수가 먼저 임베딩 차원이 m이고 지연이 τ인 N개의 데이터 점에 대해 지연된 재구성 Y1:N을 생성합니다.그런 다음 점 i에서 범위 내 점 개수가 계산됩니다. 이때
입니다. 여기서 1은 지표 함수이고 R은 유사성 반지름입니다.
그런 다음 근사 엔트로피가 로 계산됩니다. 여기서
참고 문헌
[1] Pincus, Steven M. "Approximate entropy as a measure of system complexity." Proceedings of the National Academy of Sciences. 1991 88 (6) 2297-2301; doi:10.1073/pnas.88.6.2297.
[2] U. Rajendra Acharya, Filippo Molinari, S. Vinitha Sree, Subhagata Chattopadhyay, Kwan-Hoong Ng, Jasjit S. Suri. "Automated diagnosis of epileptic EEG using entropies." Biomedical Signal Processing and Control Volume 7, Issue 4, 2012, Pages 401-408, ISSN 1746-8094.
[3] Caesarendra, Wahyu & Kosasih, P & Tieu, Kiet & Moodie, Craig. "An application of nonlinear feature extraction-A case study for low speed slewing bearing condition monitoring and prognosis." IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics: Mechatronics for Human Wellbeing, AIM 2013.1713-1718. 10.1109/AIM.2013.6584344.
[4] Kantz, H., and Schreiber, T. Nonlinear Time Series Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
확장 기능
버전 내역
R2018a에 개발됨