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approximateEntropy
비선형 시계열의 규칙성 척도
구문
설명
는 하나 이상의 approxEnt
= approximateEntropy(___,Name,Value
)Name,Value
쌍의 인수로 지정된 추가 옵션을 사용하여 근사 엔트로피를 추정합니다.
예제
입력 인수
출력 인수
알고리즘
근사 엔트로피는 다음과 같은 방법으로 계산됩니다.
approximateEntropy
함수가 먼저 임베딩 차원이 m이고 지연이 τ인 N개의 데이터 점에 대해 지연된 재구성 Y1:N을 생성합니다.그런 다음 점 i에서 범위 내 점 개수가 계산됩니다. 이때
입니다. 여기서 1은 지표 함수이고 R은 유사성 반지름입니다.
그런 다음 근사 엔트로피가 로 계산됩니다. 여기서
참고 문헌
[1] Pincus, Steven M. "Approximate entropy as a measure of system complexity." Proceedings of the National Academy of Sciences. 1991 88 (6) 2297-2301; doi:10.1073/pnas.88.6.2297.
[2] U. Rajendra Acharya, Filippo Molinari, S. Vinitha Sree, Subhagata Chattopadhyay, Kwan-Hoong Ng, Jasjit S. Suri. "Automated diagnosis of epileptic EEG using entropies." Biomedical Signal Processing and Control Volume 7, Issue 4, 2012, Pages 401-408, ISSN 1746-8094.
[3] Caesarendra, Wahyu & Kosasih, P & Tieu, Kiet & Moodie, Craig. "An application of nonlinear feature extraction-A case study for low speed slewing bearing condition monitoring and prognosis." IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics: Mechatronics for Human Wellbeing, AIM 2013.1713-1718. 10.1109/AIM.2013.6584344.
[4] Kantz, H., and Schreiber, T. Nonlinear Time Series Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
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