correlationWeightedScore
설명
correlationWeightedScore
는 진단 특징 디자이너에서 생성된 코드에 사용되는 함수입니다.
[
는 특징 간의 상관에 따라 score
,idx
] = correlationWeightedScore(X
,Z
,alpha
)X
의 특징에 대해 Z
의 원래 순위 지정 점수에 가중치를 부여합니다. 상관 가중치는 중복된 특징을 줄입니다. correlationWeightedScore
는 더 높은 순위의 특징과 높은 상관관계가 있는 특징의 점수를 낮춥니다. 상관 중요도 인자 alpha
는 상관 수준이 특징 순위 지정 점수에 얼마나 많은 영향을 미치는지 결정합니다.
진단 특징 디자이너에서 생성된 코드는 지정된 상관 중요도 인자가 0보다 큰 경우 특징에 순위를 지정할 때 correlationWeightedScore
를 사용합니다.
입력 인수
출력 인수
참고 문헌
[1] Theodoridis, Sergios, and Konstantinos Koutroumbas. Pattern Recognition, 182–183. 2nd ed. Amsterdam; Boston: Academic Press, 2003.
버전 내역
R2020a에 개발됨