"includemissing" 또는 "includenan" — RMS를 계산할 때 x의 NaN 값을 포함합니다. 연산 차원의 요소가 하나라도 NaN인 경우 이에 대응하는 y의 요소도 NaN입니다. "includemissing"과 "includenan"은 동일하게 동작합니다.
"omitmissing" 또는 "omitnan" — RMS를 계산할 때 x의 NaN 값을 무시합니다. 연산 차원의 모든 요소가 NaN인 경우 이에 대응하는 y의 요소는 NaN이 됩니다. "omitmissing"과 "omitnan"은 동일하게 동작합니다.
RMS를 구할 때 "includemissing" 또는 "omitmissing" 옵션을 사용하여 입력 배열의 모든 누락값을 포함하거나 생략합니다. 이러한 옵션은 각각 "includenan" 및 "omitnan" 옵션과 동일하게 동작합니다.
R2022a: 모든 요소에 대해 RMS 계산
이제 "all"을 지정하여 입력 배열에 있는 모든 요소의 RMS 값을 계산할 수 있습니다. 예를 들어, rms(x,"all")은 입력 배열 x에 있는 모든 요소의 RMS 값을 반환합니다.
R2022a: 여러 차원을 따라 RMS 계산
이제 양의 정수로 구성된 벡터를 지정하여 여러 차원을 따라 RMS 값을 계산할 수 있습니다. 차원을 지정하려면 vecdim 입력 인수를 사용하십시오. 예를 들어, rms(x,[1 2])는 x의 첫 번째 차원과 두 번째 차원을 따라 연산을 수행합니다.
R2022a: NaN 값 포함 또는 생략
이제 RMS 계산에 NaN 값을 포함시키거나 생략할 수 있습니다. NaN 값을 포함하려면 "includenan" 을 지정하며, NaN 결과가 생성됩니다. 입력의 모든 NaN 값을 무시하려면 "omitnan"을 지정합니다. 예를 들어, rms(x,"includenan")은 RMS 값을 계산할 때 NaN 값을 포함하며, 결과적으로 NaN이 생성됩니다.
R2022a: Signal Processing Toolbox에서 MATLAB으로 이동됨
이전에는 rms를 실행하려면 Signal Processing Toolbox™가 필요했습니다.
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