대화형 방식으로 상태 지표 식별하기

앱 및 특화된 라이브 편집기 작업에서 데이터를 탐색하여 시스템 상태를 나타내거나 미래의 상태를 예측할 수 있는 특징 식별

진단 특징 디자이너 앱을 사용하면 데이터에서 대화형 방식으로 특징을 추출할 수 있습니다. 앱 내에서 특징 추출을 위해 데이터를 준비하고, 특징을 추출하여 그 효과를 시각화하고, 여러 통계 알고리즘을 사용하여 특징에 순위를 지정할 수 있습니다. 앱에서 코드를 생성하여 가장 효과적인 특징의 계산을 복제하고 자동화할 수 있습니다. 앱에 대한 자세한 내용은 진단 특징 디자이너를 사용하여 앙상블 데이터 탐색 및 특징 비교하기 항목을 참조하십시오.

라이브 편집기 작업을 사용하여 대화형 방식으로 위상 공간 재구성을 수행하고 코드 작성 없이도 근사 엔트로피, 상관 차원 및 랴푸노프 지수를 추출할 수 있습니다. 라이브 편집기 작업은 파라미터 값과 옵션의 변경이 미치는 영향을 살펴볼 수 있는 플롯을 생성하며, 라이브 스크립트의 일부가 되는 코드를 자동으로 생성합니다.

앱

진단 특징 디자이너

Interactively extract, visualize, and rank features from measured or simulated data for machine diagnostics and prognostics

라이브 편집기 작업

스펙트럼 특징 추출	Interactively extract spectral fault band metrics in the Live Editor
위상 공간 재구성	Reconstruct phase space of a uniformly sampled signal in the Live Editor
근사 엔트로피 추정	Interactively estimate the approximate entropy of a uniformly sampled signal in the Live Editor
상관 차원 추정	Estimate the correlation dimension of a uniformly sampled signal in the Live Editor
랴푸노프 지수 추정	Interactively estimate the Lyapunov exponent of a uniformly sampled signal in the Live Editor

도움말 항목

상태 지표 기본 사항

모니터링, 결함 검출 및 예측을 위한 상태 지표
상태 지표란 성능 저하가 진행됨에 따라 동작이 예측 가능한 방식으로 변하는 시스템 데이터의 특징을 말합니다.

진단 특징 디자이너에서의 상태 지표

진단 특징 디자이너를 사용하여 앙상블 데이터 탐색 및 특징 비교하기
이 워크플로에 따라 앙상블 데이터를 대화형 방식으로 탐색 및 처리하고, 해당 데이터에서 특징을 설계하고 순위를 지정하며, 데이터와 선택한 특징을 내보내고, MATLAB^® 코드를 생성합니다.
예측 정비 알고리즘 설계를 위한 상태 지표 식별하기
3부로 이루어진 이 튜토리얼에서는 진단 특징 디자이너에서 앙상블 데이터로 작업하고 특징을 추출하여 순위를 지정하는 방법을 보여줍니다.
Import Data into Diagnostic Feature Designer
Select and import data from tables, timetables, spectral objects and tables, cell arrays, matrices, ensemble datastores, and labeled signal sets. During the import process, you can also specify variable types and generate virtual independent variables.
Generate Features Automatically in Diagnostic Feature Designer
Use Auto Features to generate a diverse feature set from the signals or spectra that you select.
Create Custom Features in Diagnostic Feature Designer
Design customized time-domain and frequency-domain features that you can extract and rank within the app.
진단 특징 디자이너에서 특징 히스토그램 해석하기
특징 히스토그램을 해석하여 각 특징이 레이블이 지정된 데이터 그룹을 얼마나 잘 구분하는지 평가합니다.
진단 특징 디자이너를 사용하여 축 결함 분리하기
이 예제에서는 다양한 회전 속도를 갖는 기계에 대해 시뮬레이션된 측정 데이터에서 축 결함을 분리하는 방법을 보여줍니다.

라이브 편집기 작업에서의 상태 지표

라이브 편집기 작업을 사용한 위상 공간 재구성 및 상태 지표 추정
라이브 편집기 작업을 사용하여 균일하게 샘플링된 신호의 위상 공간을 재구성한 다음 재구성된 위상 공간을 사용하여 상관 차원과 랴푸노프 지수를 추정합니다.
Analyze Gear Train Data and Extract Spectral Features Using Live Editor Tasks
Use Live Editor tasks to construct fault bands and extract spectral features for fault detection and identification.

대화형 방식으로 상태 지표 식별하기

앱

라이브 편집기 작업

도움말 항목

상태 지표 기본 사항

진단 특징 디자이너에서의 상태 지표

라이브 편집기 작업에서의 상태 지표

추천 예제

펌프 진단을 위한 특징 분석 및 선택하기

라이브 편집기 작업을 사용한 위상 공간 재구성 및 상태 지표 추정