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결함 검출 및 예측하기

상태 모니터링 및 결함 검출을 위해 결정 모델 훈련, 잔여 수명(RUL) 예측

상태 모니터링에는 결함 상태와 정상 상태의 구분(결함 검출) 또는 결함 상태가 있는 경우 결함 발생의 원인 확인(결함 진단)이 포함됩니다. 상태 모니터링을 위한 알고리즘을 설계하려면 시스템 데이터로부터 추출된 상태 지표를 사용하여, 현재 시스템 상태를 테스트 데이터의 분석을 통해 확인할 수 있는 결정 모델을 훈련시키십시오. 자세한 내용은 결함 검출 및 진단을 위한 결정 모델 항목을 참조하십시오.

상태 지표를 분석하는 또 한 가지 방법은 이를 사용하여 시스템의 잔여 수명(RUL)을 예측하는 것입니다. 기계의 RUL이란 기계의 수리 또는 교체가 필요하게 되기 전까지 남아 있는 사용 시간 또는 예상 수명을 의미합니다. 일반적으로 시스템의 RUL은 상태 지표 값의 시간적 변화 또는 통계적 속성을 기반으로 추정을 수행할 수 있는 모델을 개발하여 추정합니다. 자세한 내용은 잔여 수명 예측 모델 항목을 참조하십시오.

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