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시스템 데이터 관리하기

측정된 데이터 가져오기, 시뮬레이션된 데이터 생성, 명령줄과 앱에서 사용할 수 있도록 데이터 구성

상태 모니터링 및 예측 정비의 중심에는 데이터 분석이 있습니다. 예측 정비를 위한 알고리즘을 설계하려면 대량의 데이터를 구성 및 분석하는 동시에 데이터가 나타내는 시스템과 상태를 지속적으로 추적해야 합니다.

Predictive Maintenance Toolbox™는 로컬과 원격에 저장된 센서 데이터를 관리하는 툴과 Simulink® 모델을 실행하여 시뮬레이션된 데이터를 생성하는 툴을 제공합니다. Predictive Maintenance Toolbox에서 다면적인 데이터 세트를 구성하고 관리하기 위한 기본 단위는 앙상블입니다. 앙상블이란 다양한 상태에서 시스템을 측정 또는 시뮬레이션하여 만든 데이터 세트의 모음을 의미합니다. 앙상블은 ensemble datastore 객체를 사용하여 관리합니다. 앙상블의 작동 방식과 사용법에 대한 자세한 내용은 상태 모니터링 및 예측 정비를 위한 데이터 앙상블 항목을 참조하십시오.

진단 특징 디자이너 앱에는 데이터 처리 및 특징 추출을 위한 대화형 툴이 있습니다. 이 앱은 데이터 세트를 여러 형태로 받고, 앱 내에서 데이터를 통합하고, 세션 중에 내부적으로 데이터를 관리합니다. 앱에 대한 자세한 내용은 진단 특징 디자이너를 사용하여 앙상블 데이터 탐색 및 특징 비교하기 항목을 참조하십시오.

객체

fileEnsembleDatastoreManage ensemble data in custom file format
simulationEnsembleDatastoreManage ensemble data generated by generateSimulationEnsemble or by logging simulation data in Simulink
workspaceEnsembleManage ensemble data stored in the MATLAB workspace using code generated by Diagnostic Feature Designer

함수

generateSimulationEnsembleGenerate ensemble data by running a Simulink model
readRead member data from an ensemble datastore
writeToLastMemberReadWrite data to member of an ensemble datastore
hasdata데이터를 읽을 수 있는지 확인
reset데이터저장소를 초기 상태로 재설정
subsetCreate new ensemble datastore from subset of existing ensemble datastore
numpartitions데이터저장소 파티션 개수
partition데이터저장소 파티셔닝
progress 읽은 데이터 비율
tallCreate tall array

도움말 항목

앙상블 데이터저장소 기본 사항

진단 특징 디자이너의 데이터 관리