시스템 데이터 관리하기

측정된 데이터 가져오기, 시뮬레이션된 데이터 생성, 명령줄과 앱에서 사용할 수 있도록 데이터 구성

상태 모니터링 및 예측 정비의 중심에는 데이터 분석이 있습니다. 예측 정비를 위한 알고리즘을 설계하려면 대량의 데이터를 구성 및 분석하는 동시에 데이터가 나타내는 시스템과 상태를 지속적으로 추적해야 합니다.

Predictive Maintenance Toolbox™는 로컬과 원격에 저장된 센서 데이터를 관리하는 툴과 Simulink^® 모델을 실행하여 시뮬레이션된 데이터를 생성하는 툴을 제공합니다. Predictive Maintenance Toolbox에서 다면적인 데이터 세트를 구성하고 관리하기 위한 기본 단위는 앙상블입니다. 앙상블이란 다양한 상태에서 시스템을 측정 또는 시뮬레이션하여 만든 데이터 세트의 모음을 의미합니다. 소규모 앙상블은 테이블, 타임테이블, 셀형 배열 등의 형식으로 저장할 수 있습니다. 대규모 앙상블은 ensemble datastore 객체를 사용하여 관리합니다. 앙상블의 작동 방식과 사용법에 대한 자세한 내용은 상태 모니터링 및 예측 정비를 위한 데이터 앙상블 항목을 참조하십시오.

진단 특징 디자이너 앱에는 데이터 처리 및 특징 추출을 위한 대화형 툴이 있습니다. 이 앱은 데이터 세트를 여러 형태로 받고, 앱 내에서 데이터를 통합하고, 세션 중에 내부적으로 데이터를 관리합니다. 앱에 대한 자세한 내용은 진단 특징 디자이너를 사용하여 앙상블 데이터 탐색 및 특징 비교하기 항목을 참조하십시오.

객체

`fileEnsembleDatastore`	Manage ensemble data in custom file format
`simulationEnsembleDatastore`	Manage ensemble data generated by `generateSimulationEnsemble` or by logging simulation data in Simulink
`workspaceEnsemble`	진단 특징 디자이너에서 생성된 코드를 사용하여 MATLAB 작업 공간에 저장된 앙상블 데이터 관리 (R2020a 이후)

함수

`generateSimulationEnsemble`	Simulink 모델을 실행하여 앙상블 데이터 생성
`read`	Read member data from an ensemble datastore
`writeToLastMemberRead`	Write data to member of an ensemble datastore
`hasdata`	데이터를 읽을 수 있는지 확인
`reset`	데이터저장소를 초기 상태로 재설정
`subset`	Create new ensemble datastore from subset of existing ensemble datastore (R2021a 이후)
`summary`	Return or plot condition variable distribution in an ensemble datastore (R2024a 이후)
`numpartitions`	데이터저장소 파티션 개수
`partition`	데이터저장소 파티셔닝
`progress`	읽은 데이터 비율
`tall`	Create tall array

도움말 항목

앙상블 데이터저장소 기본 사항

상태 모니터링 및 예측 정비를 위한 데이터 앙상블
Predictive Maintenance Toolbox를 사용한 알고리즘 설계에서는 앙상블에 구성된 데이터를 사용합니다. Simulink 모델에서 앙상블 데이터를 생성하거나, 디스크에 저장된 기존 데이터에서 앙상블을 만들 수 있습니다.
시뮬레이션된 데이터 앙상블 생성 및 사용하기
결함 상태의 시스템에 대한 Simulink 모델이 있다면 시뮬레이션된 데이터의 앙상블을 생성하여 예측 정비 알고리즘을 개발하는 데 사용할 수 있습니다.
측정된 데이터가 있는 파일 앙상블 데이터저장소
파일 앙상블 데이터저장소를 사용하여, 시스템의 다양한 작동 상태에서 수집한 대규모 데이터 세트를 관리하고 데이터 세트와 상호 작용합니다.
텍스트 파일에 있는 데이터를 사용하는 파일 앙상블 데이터저장소
fileEnsembleDatastore 객체를 만들어서 일반 텍스트 형식으로 저장된 데이터의 앙상블을 관리하는 데 사용합니다.

진단 특징 디자이너의 데이터 관리

진단 특징 디자이너를 사용하여 앙상블 데이터 탐색 및 특징 비교하기
이 워크플로에 따라 앙상블 데이터를 대화형 방식으로 탐색 및 처리하고, 해당 데이터에서 특징을 설계하고 순위를 지정하며, 데이터와 선택한 특징을 내보내고, MATLAB^® 코드를 생성합니다.
진단 특징 디자이너를 위한 시스템 데이터 구성하기
앱으로 가져올 수 있도록, 여러 시스템에 대한 측정값 및 정보를 데이터 세트로 구성합니다.
진단 특징 디자이너에서 앙상블 데이터 가져오기 및 시각화하기
MATLAB 작업 공간에서 앙상블 멤버 테이블을 가져오고, 변수 유형을 정의하고, 대화형 플로팅 옵션을 사용하여 데이터를 확인합니다.
진단 특징 디자이너를 위한 행렬 데이터 준비하기
단일 멤버 행렬을 앱으로 가져오기 위해 앙상블 테이블로 변환합니다.