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데이터 전처리하기

데이터를 정리 및 변환하여 명령줄과 앱에서 상태 지표를 추출할 수 있도록 준비

예측 유지관리를 위한 알고리즘 설계에서 데이터를 정리하고 상태 지표를 추출할 수 있는 형식으로 변환하기 위해 종종 데이터 전처리가 필요합니다. Predictive Maintenance Toolbox™ 앙상블 데이터저장소를 사용하여 관리하는 측정된 데이터나 시뮬레이션된 데이터의 배열 또는 테이블에서 데이터 전처리를 수행할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 데이터 전처리 유형에 대한 개요는 상태 모니터링 및 예측 유지관리를 위한 데이터 전처리 항목을 참조하십시오.

진단 특징 디자이너 앱을 사용하면 여러 전처리 작업을 대화형 방식으로 수행할 수 있습니다. 앱에는 필터링, 시간 영역 처리, 주파수 영역 처리, 보간과 같은 처리 툴이 포함되어 있습니다. 앱의 시간 영역 처리 옵션에는 회전 기계를 위해 특화된 필터링도 있습니다. 앱에 대한 자세한 내용은 진단 특징 디자이너를 사용하여 앙상블 데이터 탐색 및 특징 비교하기 항목을 참조하십시오.

진단 특징 디자이너Interactively extract, visualize, and rank features from measured or simulated data for machine diagnostics and prognostics

함수

모두 확장

fillmissing누락된 값 채우기
filloutliers데이터에서 이상값 감지하고 바꾸기
smoothdata잡음이 있는 데이터 평활화
movmean이동 평균
detrend다항식 추세 제거
rescale배열 요소의 범위 스케일링
filter1차원 디지털 필터
designfilt디지털 필터 설계
tsa시간 동기 신호 평균
tsadifferenceDifference signal of a time-synchronous averaged signal
tsaregularRegular signal of a time-synchronous averaged signal
tsaresidualResidual signal of a time-synchronous averaged signal
ordertrackTrack and extract order magnitudes from vibration signal
rpmtrackTrack and extract RPM profile from vibration signal
pspectrum주파수 영역과 시간-주파수 영역의 신호 분석
envspectrumEnvelope spectrum for machinery diagnosis
orderspectrumAverage spectrum versus order for vibration signal
modalfrf모드 해석을 위한 주파수-응답 함수
bearingFaultBandsGenerate frequency bands around the characteristic fault frequencies of ball or roller bearings for spectral feature extraction
gearMeshFaultBandsConstruct frequency bands around the characteristic fault frequencies of meshing gears for spectral feature extraction
faultBandsGenerate fault frequency bands for spectral feature extraction
pentropy신호의 스펙트럼 엔트로피
pkurtosisSpectral kurtosis from signal or spectrogram
kurtogramVisualize spectral kurtosis
spectrogram단시간 푸리에 변환(STFT)을 사용하는 스펙트로그램
hht힐베르트-황 변환(Hilbert-Huang Transform)
emd경험적 모드 분해

도움말 항목

상태 모니터링 및 예측 유지관리를 위한 데이터 전처리

신호 처리 기법을 사용하여 데이터를 전처리 및 정리하고 이로부터 상태 지표를 추출할 수 있는 형태로 변환합니다. 시스템에 대한 지식은 적절한 전처리 방법을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

진단 특징 디자이너를 사용하여 앙상블 데이터 탐색 및 특징 비교하기

이 워크플로에 따라 앙상블 데이터를 대화형 방식으로 탐색 및 처리하고, 해당 데이터에서 특징을 설계하고 순위를 지정하며, 데이터와 선택한 특징을 내보내고, MATLAB 코드를 생성합니다.

진단 특징 디자이너를 위한 시스템 데이터 구성하기

앱으로 가져올 수 있도록, 여러 시스템에 대한 측정값 및 정보를 데이터 세트로 구성합니다.

진단 특징 디자이너에서 데이터 처리 및 특징 탐색하기

앱에서 데이터를 필터링하고 변환합니다. 가져온 신호와 도출된 신호에서 특징을 추출하고 특징이 얼마나 효과적인지 평가합니다.

추천 예제