변환

푸리에, 처프 Z(Chirp Z), DCT, 힐베르트, 켑스트럼, 월시-아다마르(Walsh-Hadamard)

Signal Processing Toolbox™는 고속 푸리에 변환(FFT), 이산 코사인 변환(DCT), 월시-아다마르 변환을 포함하여 널리 사용되는 정변환과 역변환을 계산할 수 있는 함수를 제공합니다. 신호 포락선을 추출하고 해석적 신호를 사용하여 순시 주파수를 추정합니다. 시간-주파수 영역에서 신호를 분석합니다. 크기-위상 관계를 조사하고, 기본주파수를 추정하고, 켑스트럼을 사용하여 스펙트럼 주기성을 검출합니다. 2차 고르첼 알고리즘(Second-order Goertzel Algorithm)을 사용하여 이산 푸리에 변환을 계산합니다.

함수

모두 확장

이산 푸리에 변환과 이산 코사인 변환

`abs`	Absolute value and complex magnitude
`angle`	위상각(Phase Angle)
`fft`	고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)
`ifft`	고속 푸리에 역변환(Inverse Fast Fourier Transform)
`fftshift`	영주파수 성분(DC 성분)을 스펙트럼의 가운데로 이동
`ifftshift`	역 영주파수 이동
`dftmtx`	이산 푸리에 변환 행렬
`fft2`	2차원 고속 푸리에 변환(2-D Fast Fourier Transform)
`ifft2`	2차원 고속 푸리에 역변환(Inverse Fast Fourier Transform)
`instfreq`	순시 주파수 추정
`czt`	처프 Z 변환
`goertzel`	Discrete-Time Fourier transform with second-order Goertzel algorithm
`dct`	이산 코사인 변환
`idct`	이산 코사인 역변환

힐베르트 변환과 월시-아다마르(Walsh-Hadamard) 변환

`envelope`	신호 포락선
`fwht`	Fast Walsh-Hadamard transform
`ifwht`	Inverse Fast Walsh-Hadamard transform
`hilbert`	힐베르트 변환을 사용한 이산시간 해석적 신호

시간-주파수 분석

`emd`	경험적 모드 분해
`fsst`	Fourier synchrosqueezed transform
`ifsst`	Inverse Fourier synchrosqueezed transform
`hht`	힐베르트-황 변환(Hilbert-Huang Transform)
`pspectrum`	주파수 영역과 시간-주파수 영역의 신호 분석
`spectrogram`	단시간 푸리에 변환(STFT)을 사용하는 스펙트로그램
`xspectrogram`	Cross-spectrogram using short-time Fourier transforms
`stft`	단시간 푸리에 변환
`dlstft`	Deep learning short-time Fourier transform (R2021a 이후)
`stftLayer`	Short-time Fourier transform layer (R2021b 이후)
`istftLayer`	Inverse short-time Fourier transform layer (R2024a 이후)
`stftmag2sig`	Signal reconstruction from STFT magnitude (R2020b 이후)
`istft`	Inverse short-time Fourier transform
`dlistft`	Deep learning inverse short-time Fourier transform (R2024a 이후)
`vmd`	Variational mode decomposition (R2020a 이후)
`wvd`	위그너-빌 분포 및 평활화된 유사 위그너-빌 분포
`xwvd`	Cross Wigner-Ville distribution and cross smoothed pseudo Wigner-Ville distribution

켑스트럼 분석

`cceps`	Complex cepstral analysis
`icceps`	Inverse complex cepstrum
`rceps`	Real cepstrum and minimum-phase reconstruction

비트 역전

`bitrevorder`	Permute data into bit-reversed order
`digitrevorder`	Permute input into digit-reversed order

도움말 항목

이산 푸리에 변환과 이산 코사인 변환

이산 푸리에 변환
디지털 신호 처리에 사용되는 주요 툴을 살펴봅니다.
Chirp Z-Transform
Use the CZT to evaluate the Z-transform outside of the unit circle and to compute transforms of prime length.
Discrete Cosine Transform
Compute discrete cosine transforms and learn about their energy compaction properties.
DCT for Speech Signal Compression
Use the discrete cosine transform to compress speech signals.

힐베르트 변환과 월시-아다마르(Walsh-Hadamard) 변환

힐베르트 변환
힐베르트 변환으로 해석적 신호를 손쉽게 생성합니다.
Analytic Signal for Cosine
Determine the analytic signal for a cosine and verify its properties.
포락선 추출
hilbert 함수와 envelope 함수를 사용하여 신호의 포락선을 추출합니다.
해석적 신호와 힐베르트 변환
hilbert 함수와 FIR 힐베르트 변환기를 사용하여 유한한 데이터 블록에 대해 해석적 신호를 생성합니다.
힐베르트 변환과 순시 주파수
힐베르트 변환을 사용하여 단일 성분 신호의 순시 주파수를 추정합니다. 다중 성분 신호에는 이 절차를 사용할 수 없음을 표시합니다.
Single-Sideband Amplitude Modulation
Perform single-sideband amplitude modulation of a signal using the Hilbert transform. Single-sideband AM signals have less bandwidth than normal AM signals.
월시-아다마르 변환(Walsh-Hadamard Transform)
비정현파 직교 변환 기법인 월시-아다마르 변환에 대해 알아봅니다.
Walsh-Hadamard Transform for Spectral Analysis and Compression of ECG Signals
Use an electrocardiogram signal to illustrate the Walsh-Hadamard transform.