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변환

푸리에, 처프 Z(Chirp Z), DCT, 힐베르트, 켑스트럼, 월시-아다마르(Walsh-Hadamard)

Signal Processing Toolbox™는 고속 푸리에 변환(FFT), 이산 코사인 변환(DCT), 월시-아다마르 변환을 포함하여 널리 사용되는 정변환과 역변환을 계산할 수 있는 함수를 제공합니다. 신호 포락선을 추출하고 해석적 신호를 사용하여 순시 주파수를 추정합니다. 시간-주파수 영역에서 신호를 분석합니다. 크기-위상 관계를 조사하고, 기본주파수를 추정하고, 켑스트럼을 사용하여 스펙트럼 주기성을 검출합니다. 2차 고르첼 알고리즘(Second-order Goertzel Algorithm)을 사용하여 이산 푸리에 변환을 계산합니다.

함수

모두 확장

abs절댓값과 복소수 크기
angle위상각(Phase Angle)
fft고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)
ifft고속 푸리에 역변환(Inverse Fast Fourier Transform)
fftshift영주파수 성분(DC 성분)을 스펙트럼의 가운데로 이동
ifftshift역 영주파수 이동
dftmtx이산 푸리에 변환 행렬
fft22차원 고속 푸리에 변환(2-D Fast Fourier Transform)
ifft22차원 고속 푸리에 역변환(Inverse Fast Fourier Transform)
instfreq순시 주파수 추정
czt처프 Z 변환
goertzelDiscrete Fourier transform with second-order Goertzel algorithm
dct이산 코사인 변환
idct이산 코사인 역변환
envelope신호 포락선
fwhtFast Walsh-Hadamard transform
ifwhtInverse Fast Walsh-Hadamard transform
hilbert힐베르트 변환을 사용한 이산시간 해석적 신호
emd경험적 모드 분해
fsstFourier synchrosqueezed transform
ifsstInverse Fourier synchrosqueezed transform
hht힐베르트-황 변환(Hilbert-Huang Transform)
pspectrum주파수 영역과 시간-주파수 영역의 신호 분석
spectrogram단시간 푸리에 변환(STFT)을 사용하는 스펙트로그램
xspectrogramCross-spectrogram using short-time Fourier transforms
stft단시간 푸리에 변환 (R2019a 이후)
dlstftDeep learning short-time Fourier transform (R2021a 이후)
stftLayerShort-time Fourier transform layer (R2021b 이후)
stftmag2sigSignal reconstruction from STFT magnitude (R2020b 이후)
istftInverse short-time Fourier transform (R2019a 이후)
vmdVariational mode decomposition (R2020a 이후)
wvd위그너-빌 분포 및 평활화된 유사 위그너-빌 분포
xwvdCross Wigner-Ville distribution and cross smoothed pseudo Wigner-Ville distribution
ccepsComplex cepstral analysis
iccepsInverse complex cepstrum
rcepsReal cepstrum and minimum-phase reconstruction
bitrevorderPermute data into bit-reversed order
digitrevorderPermute input into digit-reversed order

도움말 항목

이산 푸리에 변환과 이산 코사인 변환

힐베르트 변환과 월시-아다마르(Walsh-Hadamard) 변환

켑스트럼 분석