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변환, 상관 및 모델링

상호상관, 자기상관, 푸리에, DCT, 힐베르트, 고르첼, 모수적 모델링, 선형 예측 부호화

Signal Processing Toolbox™는 신호의 상관, 컨벌루션 및 변환을 계산하는 데 사용할 수 있는 함수를 제공합니다. 고속 푸리에 변환을 사용하여 데이터를 주파수 성분으로 분해합니다. 신호를 전달 함수와 컨벌루션하여 필터링합니다. 상관을 사용하여 신호 유사도를 수치화합니다. 이산 코사인 변환을 사용하여 데이터를 압축합니다.

  • 변환
    푸리에, 처프 Z(Chirp Z), DCT, 힐베르트, 켑스트럼, 월시-아다마르(Walsh-Hadamard)
  • 상관관계와 컨벌루션
    상호상관, 자기상관, 교차공분산, 자기공분산, 선형 컨벌루션, 원형 컨벌루션
  • 신호 모델링
    선형 예측, 자기회귀(AR) 모델, Yule-Walker, Levinson-Durbin

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