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Signal Processing Toolbox

신호 처리와 분석 수행하기

Signal Processing Toolbox™는 균일하게 샘플링된 신호와 불균일하게 샘플링된 신호를 관리하고 분석하고 전처리하며 그 특징을 추출할 수 있는 함수와 앱을 제공합니다. 이 툴박스에는 필터 설계와 분석, 리샘플링, 평활화, 추세 제거 및 파워 스펙트럼 추정에 사용하는 다양한 툴이 포함되어 있습니다. 신호 분석기 앱은 시간 영역, 주파수 영역, 시간-주파수 영역에서 동시에 신호를 시각화하고 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 필터 디자이너 앱을 사용하면 FIR 및 IIR 디지털 필터를 설계하고 분석할 수 있습니다. 두 앱은 모두 사용자의 작업을 재현하거나 자동화하는 MATLAB® 스크립트를 생성합니다.

툴박스 함수를 사용하면 차원 수를 줄이고 신호의 품질을 개선하는 특징을 엔지니어링하여 AI 모델 훈련을 위한 신호 데이터셋을 준비할 수 있습니다. 신호 데이터저장소를 사용하여 파일 모음과 대규모 데이터셋 모음에 액세스하여 처리할 수 있습니다. 신호 레이블 지정기 앱을 사용하면 관심 있는 신호 특성, 신호 영역 및 신호 지점에 주석을 추가하여 레이블이 지정된 신호 세트를 만들 수 있습니다. 이 툴박스는 데스크탑 프로토타이핑과 임베디드 시스템 배포를 위한 C/C++ 및 CUDA® 코드 생성 외에 GPU 가속 기능도 지원합니다.

Signal Processing Toolbox 시작하기

Signal Processing Toolbox의 기본 사항 배우기

신호 분석과 시각화

신호 분석기 앱을 사용하여 신호 시각화, 전처리 및 탐색

신호 생성 및 전처리

신호 생성, 리샘플링, 평활화, 잡음 제거, 추세 제거(Detrend)

측정 및 특징 추출

피크, 신호 통계량, 펄스 및 천이 메트릭, 전력, 대역폭, 왜곡

변환, 상관 및 모델링

상호상관, 자기상관, 푸리에, DCT, 힐베르트, 고르첼, 모수적 모델링, 선형 예측 부호화

디지털 필터와 아날로그 필터

FIR과 IIR, 싱글레이트와 멀티레이트 필터 설계, 분석, 구현

스펙트럼 분석

파워 스펙트럼, 일관성, 윈도우

시간-주파수 분석

스펙트로그램, 싱크로스퀴징, 재할당, 위그너-빌(Wigner-Ville), 시간-주파수 주변 성분, 데이터 적응적 방법

진동 해석

차수 해석, 시간 동기 평균화, 포락선 스펙트럼, 모드 해석, 레인플로 집계법

신호에 대한 머신러닝 및 딥러닝

신호 레이블 지정, 특징 엔지니어링, 데이터셋 생성

코드 생성 및 GPU 지원

이식 가능한 C/C++/MEX 함수의 생성, GPU를 사용한 배포 또는 처리 속도 향상