ifftshift

역 영주파수 이동

구문

X = ifftshift(Y)

X = ifftshift(Y,dim)

설명

X = ifftshift(Y)는 영주파수 이동된 푸리에 변환 Y를 다시 원래 변환 출력값으로 재배열합니다. 즉, ifftshift는 fftshift의 실행 결과를 취소합니다.

• Y가 벡터인 경우 ifftshift는 Y의 왼쪽 절반과 오른쪽 절반을 바꿉니다.

• Y가 행렬인 경우 ifftshift는 Y의 제1사분면을 제3사분면으로 바꾸고, 제2사분면을 제4사분면으로 바꿉니다.

• Y가 다차원 배열인 경우 ifftshift는 각 차원을 따라 Y의 "공간의 절반"을 교체합니다.

X = ifftshift(Y,dim)은 Y의 차원 dim을 따라 동작합니다. 예를 들어, 행렬 Y의 각 행이 복수의 1차원 변환을 나타낸다면 ifftshift(Y,2)는 Y의 각 행의 절반을 바꿉니다.

예제

벡터 요소 역 이동

fftshift 함수와 ifftshift 함수를 사용하여 벡터의 왼쪽 절반과 오른쪽 절반을 바꿀 수 있습니다.

홀수 개의 요소가 포함된 벡터를 만들고 fftshift 함수를 사용하여 왼쪽과 오른쪽을 바꿉니다.

V = [1 2 3 4 5 6 7];
X = fftshift(V)

X = 1×7

     5     6     7     1     2     3     4

ifftshift 함수를 사용하여 X의 왼쪽과 오른쪽을 바꿉니다. 결과는 원래 벡터 V와 동일합니다.

Y = ifftshift(X)

Y = 1×7

     1     2     3     4     5     6     7

fftshift 함수를 두 번 호출하더라도 원래 입력값이 복원되지 않을 수도 있습니다.

fftshift(fftshift(V))

ans = 1×7

     2     3     4     5     6     7     1

행렬 행 역 이동

행렬의 행을 재배열하여 음수가 아닌 요소를 왼쪽으로 이동합니다.

Y = [-2 -1 0 1 2; 
    -10 -5 0 5 10];
X = ifftshift(Y,2)

X = 2×5

     0     1     2    -2    -1
     0     5    10   -10    -5

입력 인수

Y — 입력 배열

벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 배열로, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다.

데이터형: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
복소수 지원 여부: 예

dim — 연산을 수행할 차원

양의 정수 스칼라

연산을 수행할 차원으로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. 값이 지정되지 않으면 ifftshift는 모든 차원을 따라 바꿉니다.

• 입력 행렬 Yc가 있다고 가정합니다. 연산 ifftshift(Yc,1)은 Yc의 각 열별로 절반을 바꿉니다.

  

• 입력 행렬 Yr이 있다고 가정합니다. 연산 ifftshift(Yr,2)는 Yr의 각 행별로 절반을 바꿉니다.

  

데이터형: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

ifftshift 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

fftshift | fft | fft2 | fftn | fftw