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fftshift

영주파수 성분(DC 성분)을 스펙트럼의 가운데로 이동

구문

Y = fftshift(X)

Y = fftshift(X,dim)

설명

Y = fftshift(X)는 영주파수 성분을 배열의 가운데로 이동시켜 푸리에 변환 X를 재배열합니다.

• X가 벡터인 경우 fftshift는 X의 왼쪽 절반과 오른쪽 절반을 바꿉니다.

• X가 행렬인 경우 fftshift는 X의 첫 번째 사분면을 세 번째 사분면으로 바꾸고 두 번째 사분면을 네 번째 사분면으로 바꿉니다.

• X가 다차원 배열인 경우 fftshift는 각 차원을 따라 X의 "공간의 절반"을 교체합니다.

Y = fftshift(X,dim)은 X의 차원 dim을 따라 동작합니다. 예를 들어 X가 행이 여러 개의 1차원 변환을 나타내는 행렬인 경우 fftshift(X,2)는 X의 각 행의 절반을 바꿉니다.

예제

벡터 요소 이동

행 벡터의 왼쪽 절반과 오른쪽 절반을 바꿉니다. 벡터의 요소 개수가 홀수인 경우 중간 요소는 벡터의 왼쪽 절반의 일부로 간주됩니다.

Xeven = [1 2 3 4 5 6];
fftshift(Xeven)

ans = 1×6

     4     5     6     1     2     3

Xodd = [1 2 3 4 5 6 7];
fftshift(Xodd)

ans = 1×7

     5     6     7     1     2     3     4

1차원 신호 이동하기

신호의 주파수 성분을 분석할 때 영주파수 성분을 가운데로 이동시키면 편리할 수 있습니다.

신호 S를 만들고, 그 푸리에 변환을 계산하고, 전력을 플로팅합니다.

fs = 100;               % sampling frequency
t = 0:(1/fs):(10-1/fs); % time vector
S = cos(2*pi*15*t);
n = length(S);
X = fft(S);
f = (0:n-1)*(fs/n);     %frequency range
power = abs(X).^2/n;    %power
plot(f,power)

영주파수 성분을 이동시키고 0이 중심이 되는 전력을 플로팅합니다.

Y = fftshift(X);
fshift = (-n/2:n/2-1)*(fs/n); % zero-centered frequency range
powershift = abs(Y).^2/n;     % zero-centered power
plot(fshift,powershift)

행렬에서 신호 이동하기

1차원 신호를 행렬의 행으로 표현하여 여러 개의 1차원 신호를 처리할 수 있습니다. 그런 다음 차원 인수를 사용하여 푸리에 변환을 계산하고 각 행의 영주파수 성분을 이동시킵니다.

행이 2개의 1차원 신호로 표현되는 행렬 A를 만들고 각 신호의 푸리에 변환을 계산합니다. 각 신호의 전력을 플로팅합니다.

fs = 100;               % sampling frequency
t = 0:(1/fs):(10-1/fs); % time vector
S1 = cos(2*pi*15*t);
S2 = cos(2*pi*30*t);
n = length(S1);
A = [S1; S2];
X = fft(A,[],2);
f = (0:n-1)*(fs/n);     % frequency range
power = abs(X).^2/n;    % power
plot(f,power(1,:),f,power(2,:))

영주파수 성분을 이동시키고 0이 중심이 되는 각 신호의 전력을 플로팅합니다.

Y = fftshift(X,2);
fshift = (-n/2:n/2-1)*(fs/n); % zero-centered frequency range
powershift = abs(Y).^2/n;     % zero-centered power
plot(fshift,powershift(1,:),fshift,powershift(2,:))

입력 인수

X — 입력 배열

벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 배열로, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다.

데이터형: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
복소수 지원 여부: 예

dim — 연산을 수행할 차원

양의 정수 스칼라

연산을 수행할 차원으로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. 값이 지정되지 않은 경우 fftshift는 모든 차원을 따라 바꿉니다.

• 입력 행렬 Xc가 있다고 가정합니다. 연산 fftshift(Xc,1)은 Xc의 각 열의 절반의 위치를 서로 바꿉니다.

  

• 행렬 Xr이 있다고 가정합니다. 연산 fftshift(Xr,2)는 Xr의 각 행의 절반의 위치를 서로 바꿉니다.

  

데이터형: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

fftshift 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

ifftshift | fft | fft2 | fftn | fftw