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변환

푸리에, 처프 Z(Chirp Z), DCT, 힐베르트, 켑스트럼, 월시-아다마르(Walsh-Hadamard)

Signal Processing Toolbox™는 고속 푸리에 변환(FFT), 이산 코사인 변환(DCT), 월시-아다마르 변환을 포함하여 널리 사용되는 정변환과 역변환을 계산할 수 있는 함수를 제공합니다. 신호 포락선을 추출하고 해석적 신호를 사용하여 순시 주파수를 추정합니다. 시간-주파수 영역에서 신호를 분석합니다. 크기-위상 관계를 조사하고, 기본주파수를 추정하고, 켑스트럼을 사용하여 스펙트럼 주기성을 검출합니다. 2차 고르첼 알고리즘(Second-order Goertzel Algorithm)을 사용하여 이산 푸리에 변환을 계산합니다.

함수

모두 확장

abs절댓값(Absolute Value)과 복소수 크기(Complex Magnitude)
angle위상각(Phase Angle)
fft고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)
ifft역 고속 푸리에 변환(Inverse Fast Fourier Transform)
fftshift제로 주파수 성분(DC 성분)을 스펙트럼의 가운데로 이동
dftmtx이산 푸리에 변환 행렬
fft22차원 고속 푸리에 변환(2-D Fast Fourier Transform)
ifft22차원 역 고속 푸리에 변환(Inverse Fast Fourier Transform)
instfreq순시 주파수 추정
cztChirp Z-transform
goertzelDiscrete Fourier transform with second-order Goertzel algorithm
dct이산 코사인 변환
idct역 이산 코사인 변환
envelope신호 포락선
fwhtFast Walsh-Hadamard transform
ifwhtInverse Fast Walsh-Hadamard transform
hilbert힐베르트 변환을 사용한 이산시간 해석적 신호
emd경험적 모드 분해
fsstFourier synchrosqueezed transform
ifsstInverse Fourier synchrosqueezed transform
hht힐베르트-황 변환(Hilbert-Huang Transform)
kurtogramVisualize spectral kurtosis
pspectrum주파수 영역과 시간-주파수 영역의 신호 분석
spectrogram단시간 푸리에 변환(STFT)을 사용하는 스펙트로그램
xspectrogramCross-spectrogram using short-time Fourier transforms
stftShort-time Fourier transform
istftInverse short-time Fourier transform
wvdWigner-Ville distribution and smoothed pseudo Wigner-Ville distribution
xwvdCross Wigner-Ville distribution and cross smoothed pseudo Wigner-Ville distribution
ccepsComplex cepstral analysis
iccepsInverse complex cepstrum
rcepsReal cepstrum and minimum phase reconstruction
bitrevorderPermute data into bit-reversed order
digitrevorderPermute input into digit-reversed order

도움말 항목

이산 푸리에 변환과 이산 코사인 변환

이산 푸리에 변환

디지털 신호 처리에 사용되는 주요 툴을 살펴봅니다.

Chirp Z-Transform

Use the CZT to evaluate the Z-transform outside of the unit circle and to compute transforms of prime length.

Discrete Cosine Transform

Compute discrete cosine transforms and learn about their energy compaction properties.

DCT for Speech Signal Compression

Use the discrete cosine transform to compress speech signals.

힐베르트 변환과 월시-아다마르(Walsh-Hadamard) 변환

힐베르트 변환

힐베르트 변환으로 해석적 신호를 손쉽게 생성합니다.

Analytic Signal for Cosine

Determine the analytic signal for a cosine and verify its properties.

포락선 추출

hilbert 함수와 envelope 함수를 사용하여 신호의 포락선을 추출합니다.

Analytic Signal and Hilbert Transform

Generate the analytic signal for a finite block of data using the hilbert function and an FIR Hilbert transformer.

힐베르트 변환과 순시 주파수

힐베르트 변환을 사용하여 단일 성분 신호의 순시 주파수를 추정합니다. 다중 성분 신호에는 이 절차를 사용할 수 없음을 표시합니다.

Single-Sideband Amplitude Modulation

Perform single-sideband amplitude modulation of a signal using the Hilbert transform. Single-sideband AM signals have less bandwidth than normal AM signals.

월시-아다마르 변환(Walsh-Hadamard Transform)

비정현파 직교 변환 기법인 월시-아다마르 변환에 대해 알아봅니다.

Walsh-Hadamard Transform for Spectral Analysis and Compression of ECG Signals

Use an electrocardiogram signal to illustrate the Walsh-Hadamard transform.

켑스트럼 분석

복소 켑스트럼 — 기본주파수 추정

복소 켑스트럼을 사용하여 화자의 기본주파수를 추정합니다. 결과를 영점교차 방법으로 구한 추정값과 비교합니다.

켑스트럼 분석

복소 켑스트럼을 적용하여 신호에서 에코를 감지합니다.

추천 예제