전동화

MATLAB 및 Simulink를 사용한 마이크로그리드, 스마트 그리드 및 충전 인프라

전력 시스템 인프라의 시스템 수준 및 제어 시스템 설계 수행

마이크로그리드

전력망 아키텍처를 모델링 및 시뮬레이션하고 시스템 수준 분석을 수행하고 에너지 관리 및 제어 전략을 개발하여 차세대 마이크로그리드, 스마트 그리드 및 전기차 충전 인프라를 개발할 수 있습니다.

MATLAB, Simulink 및 Simscape Electrical 을 통해 배터리, PV 배열, 예비 발전기 등의 전기 구성요소의 크기를 추정할 수 있습니다. 이러한 제품들을 사용하면 시스템을 모델링하고 병렬로 시뮬레이션을 실행하여 시스템 운영을 살펴보고 시스템 타당성을 평가하고 시스템 구성을 최적화할 수 있습니다.

재생 에너지, 충전소, 기타 부하 및 발전기가 있는 분산 에너지 시스템을 보여주는 다이어그램.

마이크로그리드 전력 시스템 분석 및 설계

Power Systems Simulation Onramp 및 Simulink를 사용하여 마이크로그리드를 설계하고 분석을 수행할 수 있습니다.

  • 마이크로그리드 시스템 모델과 유틸리티 그리드 모델 통합
  • 가변 전원 및 부하가 배전망과 유틸리티 그리드에 미치는 영향 이해 및 예측
  • 다양한 전원 및 부하에 대한 감독 제어 및 에너지 관리 시스템 개발
  • HIL(Hardware-in-the-Loop) 시뮬레이션을 사용하여 실시간 머신에서 마이크로그리드 에너지 관리 알고리즘 테스트
가변 부하, 예비 발전기, 정적 부하 및 에너지 저장 시스템과 연결된 마이크로그리드의 Simulink 모델

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스마트 그리드

전력망 현대화 및 탈중앙화로 인해 전력 시스템의 복잡성은 빠르게 증가했습니다. 현대의 전력망에는 풍력과 태양열과 같은 가변 발전 자산과 전력망 규모 배터리와 같은 분산 에너지 저장 시스템이 포함됩니다. 이러한 전력망 구성요소는 전력망 운영에 불확실성을 더하며, 전력망 관리에서 더 지능적이고 견고한 제어 알고리즘을 필요로 합니다.

MATLAB, Simulink 및 Simscape Electrical을 사용하면 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.

  • 전력망의 데이터 주도 또는 물리 기반 모델 구축
  • 개별 전력망 구성요소와 전력망 시스템의 모델링, 시뮬레이션 및 성능 최적화
  • 전력망 관리 시스템에서 예측 및 최적화 기법 통합
  • 최적적으로 장비를 제어하고 에너지 저장 및 공급을 관리하고 정전 및 전력망 결함에 신속히 대응할 수 있도록 알고리즘 설계
  • 임베디드 및/또는 엔터프라이즈 시스템에 알고리즘 배포

“MATLAB의 다용성과 쉽게 MATLAB 툴박스를 머신러닝과 딥러닝에 사용하여 복잡한 문제를 풀 수 있다는 점은 우리 팀으로서는 큰 장점이었습니다. 이 새로운 툴 덕분에 우리는 수력발전 자원을 극대화하고 예비력 활용을 최적화하고 국제 에너지 거래에 드는 막대한 비용을 최소화할 수 있었습니다.”

Lead Engineer, AMM (Administrador del Mercado Mayorista)

전기차 충전 시스템

Simulink는 Simscape Electrical과 함께 EV(전기차) 충전 인프라 설계를 위한 환경을 제공합니다. 이 제품들을 함께 사용하면 다양한 전력 요구사항(예: AC 충전, 저전력 DC 충전 및 고전력 DC 충전)과 다양한 규모의 충전 시스템을 설계할 수 있습니다.

  • 자동차-그리드 통합을 위한 솔루션 구현
  • 다양한 충전 시스템 아키텍처가 전력 시스템에 미치는 영향 조사
  • 부하 문제를 완화하고 충전 수요의 급격한 변화에 대응할 수 있는 제어 전략 구현
  • 용량 연구를 수행하여 지정된 지역의 특정 수요를 충족하기 위한 충전 인프라의 적정 규모 설정

 

충전소에서의 전기차 충전

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