MATLAB 및 Simulink를 사용한 전기차 및 수송수단

전동 수송수단의 시스템과 구성요소의 모델링 및 시뮬레이션

철도, 철도 차량 및 기관차

현대 수송 시스템은 첨단 전자, 디지털 제어 및 전동 전력 시스템 도입을 늘려왔습니다. 엔지니어는 MATLAB^®, Simulink^® 및 Simscape Electrical™을 사용하여 차량, 항공기, 선박, 철도 시스템, 철도 차량 및 기관차 등 다양한 유형의 전동 수송수단 시스템 및 구성요소의 제어를 모델링, 시뮬레이션 및 개발할 수 있습니다.

전기차 설계

MATLAB, Simulink 및 Simscape™를 사용하면 체계적인 데이터 및 모델 사용을 통해 EV(전기차) 개발을 프론트로딩할 수 있습니다. 사전 준비된 참조 응용 사례를 사용하여 시뮬레이션에 대한 장벽을 낮출 수 있습니다.

MATLAB 및 Simulink를 사용한 전기차 개발에서 자세히 알아보십시오.

전기차로의 전환을 위한 기술 습득

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전기 항공기 전력 시스템 설계

항공기의 전력 시스템 분석과 설계는 부분 전기 아키텍처, 하이브리드 전기 아키텍처, 완전 전기 아키텍처 등 다양한 수준의 전동화 아키텍처를 포괄합니다. 모델 기반 설계는 전기 서브시스템, 전력 전자 제어 시스템, 에너지 관리 시스템을 포함한 전기 항공기 전력 시스템의 모델링과 시뮬레이션을 통해 프로그램의 위험(성능, 일정 및 통합 등)을 경감할 수 있습니다.

Simulink 및 Simscape를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

연료 펌프, DC 전력 분배망, 액추에이션 제어용 모터, 긴급 전력 시스템 등의 전기 서브시스템 설계
비행 횟수 평가에서부터 전력-전기 전환에 이르기까지 목적에 부합하는 물리 시뮬레이션 개발
설계에 에너지 저장 및 EMS(에너지 관리 시스템) 포함
데스크탑에서 실시간 시뮬레이션으로의 원활한 전환

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예제

Simscape의 하이브리드 전기 항공기 모델

전기 항공기 모델링 및 시뮬레이션 (38:49)

전동 선박 전력 시스템 설계

멀티도메인 물리 모델링과 시뮬레이션을 통해 더 적은 프로토타입으로 전기 전력 시스템을 구현하고 평가할 수 있습니다. 다양한 요구사항과 선박 운용 프로파일을 기반으로 전력 시스템을 설계하고 개장할 수 있습니다. 시스템 수준 선박 에너지 흐름을 최적화할 수 있습니다.

Simulink 및 Simscape를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

선박 조종 중의 에너지 흐름을 포함한 여러 시나리오 평가
전력 시스템 분석 및 설계를 통해 다양한 전기 기술 옵션 탐색
시스템 모델에 열 응답 및 열 냉각 포함
기술 성숙도 발전에 따라 모델의 충실도 변경
데스크탑에서 실시간 시뮬레이션으로의 원활한 전환

하역 크레인, 컨테이너, 컨테이너 선박이 있는 화물 선박 터미널의 항공 사진

예제 실행해 보기

Simscape의 선상 전력 시스템

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웨비나 보기

해상 완전 전기 추진 전력 시스템

Simulink Online에서 열기

고객 사례

비디오

HIL 테스트를 사용한 해양 전력 시스템 개선

철도 시스템

MATLAB 및 Simulink를 TÜV SÜD 인증 제품과 함께 사용하여 기관차 견인 모터와 철도 전동화 시스템의 실시간 제어를 설계 및 구현할 수 있습니다. 모델 기반 설계를 사용하여 디지털로 제어되는 소프트웨어 집약적 철도 시스템의 품질, 출시 시간 및 비용 효율성을 개선할 수 있습니다. 철도 제어 및 보호 시스템 소프트웨어의 표준인 EN 50128을 완전히 준수하는 고무결성 시스템을 개발할 수 있습니다.

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MATLAB 및 Simulink를 사용한 철도 시스템 – 솔루션
CSEE Transport - 고속 열차 소프트웨어의 안정성 보장 사례 - 고객 사례

비디오

MATLAB 및 Simulink에서 철도 전기 시스템 모델링하기 (23:46)

철도 차량 및 기관차

MATLAB, Simulink 및 Simscape를 통해 전기 모터 같은 플랜트 모델을 생성하여 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 열차 제어 및 견인 제어 관리 시스템 같은 시스템 수준 제어, 그리고 출입문 제어 및 제동 같은 구성요소 수준 제어 알고리즘을 모두 개발할 수 있습니다. 다양한 임베디드 프로세서를 위한 프로덕션 준비 제어 코드를 생성할 수 있습니다. 실시간 HIL(Hardware-in-the-Loop) 테스트로 제어 코드를 테스트하여 고비용의 실제 하드웨어 테스트를 피할 수 있습니다.