AI를 사용한 전동화
전기 기술 개발 및 운영에 AI(인공 지능) 기법 적용
![AI](https://kr.mathworks.com/solutions/electrification/artificial-intelligence/_jcr_content/mainParsys/band_copy_copy_12162/mainParsys/columns_copy_copy_co/1/image_copy_copy.adapt.full.medium.jpg/1733824949835.jpg)
MATLAB 및 Simulink를 사용하면 AI 기반 ROM(차수 축소 모델)을 생성하여 전기 구성요소의 복잡한 동작을 모델링하고 시뮬레이션 속도를 높일 수 있습니다. 모터, 배터리, 전력 컨버터, 에너지 관리 시스템, 전기차, 전력망 시스템의 AI 기반 가상 센서와 제어 전략을 생성하고 훈련시키고 테스트할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink를 통해 AI 기반 에너지 예측을 통합하고 AI 기반 예측 정비를 도입하여 전기 시스템 구동의 안전성과 효율성을 보장할 수 있습니다.
AI 및 데이터 주도 방법을 사용하여 물리 구성요소(예: 브러시리스 모터 및 모터 부하) 또는 물리 시스템에 대한 차수 축소 모델을 생성하고 이런 모델을 설계에 사용할 수 있습니다. 이러한 방법을 통해 시스템의 기본적 거동을 포착하는 동시에 시뮬레이션 속도를 크게 높일 수 있습니다.
MATLAB, Simulink 및 Simscape 를 사용하면 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.
MATLAB, Simulink 및 Simscape를 사용하면 자산의 상태를 모니터링하고 잔여 수명을 추정하여 예기치 않은 가동 중단 시간을 최소화하고, 운영 비용을 절감하며, 전력 시스템의 신뢰성과 안전성을 보장할 수 있습니다.
전력 전자 제어 구현 시 AI를 사용하여 중요 신호를 제공하는 가상 센서 모델을 개발할 수 있습니다. 가상 센서는 반복적인 자재 명세서 비용이 발생하지 않고 비침습적이며 정비가 불필요합니다.
MATLAB, Simulink 및 Simscape를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink를 사용하면 전력 공급, 수요, 가격을 예측하고 전력 시스템 구동의 불확실성과 위험을 완화하기 위해 AI 기반 에너지 예측 시스템을 구현하는 데 드는 수고를 줄일 수 있습니다. 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink를 통해 복잡하고 비선형적인 다중 입출력 시스템에서 플랜트의 물리에 대한 배경 지식이 거의 불필요한 AI 기반의 고성능 제어를 도입할 수 있습니다. 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.