Simulink

Simulink에 AI 에이전트 연결하기

여러분의 에이전틱 AI 워크플로에 분야별 전문 기능을 추가할 수 있습니다.

모델 기반 설계를 통한 안전하고 예측 가능한 시스템 개발

소프트웨어 정의 엔지니어드 시스템의 개발을 혁신하기 위해 시장을 선도하는 기업들은 전체 공정에 체계적으로 모델을 사용함으로써 모델 기반 설계를 도입하고 있습니다.

  • 가상 모델을 사용해 실제 시스템 구축 전에 결함을 발견하고 시스템을 검증할 수 있습니다.
  • 모델로부터 직접 결정론적 코드 및 검증 아티팩트를 생성해 수작업 단계를 줄일 수 있습니다.
  • 소프트웨어 변경 사항의 지속적 통합 및 검증을 통해 회귀를 방지하고 개발을 가속화할 수 있습니다.
  • 요구사항, 시스템 아키텍처, 컴포넌트 설계, 코드 및 테스트에 걸쳐 추적성을 갖는 디지털 스레드를 유지할 수 있습니다.
  • 근거 기반 AI 어시스턴트를 사용해 설계를 더 빠르게 이해하고 검증 워크플로를 일관되게 적용하는 동시에 엄격성, 추적성, 반복성을 유지할 수 있습니다.
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Simulink란?

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하드웨어가 준비되기 전에 시스템 시뮬레이션 및 소프트웨어 검증

통합 위험을 줄일 수 있도록 시스템을 가상화하여 동작을 시뮬레이션하고 소프트웨어 구현을 검증할 수 있습니다.

  • 플랜트, 환경 및 소프트웨어를 함께 시뮬레이션하여 폐루프 동작을 평가할 수 있습니다.
  • 라이프사이클 전체에 걸쳐 작업 특정 디지털 트윈 표현을 생성할 수 있습니다.
  • 소프트웨어가 프로덕션 단계로 발전해 가는 과정에서 vECU 및 가상 차량 구성 등 데스크탑 시뮬레이션, SIL 및 PIL 워크플로를 통해 설계를 검증할 수 있습니다.
  • 로컬 환경에서 대규모 시뮬레이션을 실행하거나 클러스터 및 클라우드 연산으로 확장할 수 있습니다.
  • 가상 모델을 타겟 하드웨어의 실시간 프로토타이핑 및 HIL 테스트로 전환할 수 있습니다.

임베디드 소프트웨어의 테스트 및 검증 자동화

개발 라이프사이클 전반에 걸친 자동화된 검증을 통해 시스템 신뢰성을 확보할 수 있습니다. CI 파이프라인에서 소프트웨어와 모델을 테스트하고, 문제를 조기에 발견하며, 산업 표준을 충족할 수 있습니다.

  • 모델 및 코드에 대해 요구사항 기반 테스트를 실행하여 설계 결함과 통합 문제를 조기에 발견할 수 있습니다.
  • 모든 CI 실행에서 시뮬레이션, 테스트 및 검증 검사를 수행할 수 있습니다.
  • 설계 오류, 모델링 지침, 정적 코드 분석, DO-178 및 ISO 26262 등의 표준 준수 여부를 자동으로 검사할 수 있습니다.
  • 운용 시나리오에 대해 소프트웨어 업데이트를 검증하여 회귀를 방지할 수 있습니다.
  • 가상 테스트 하네스 및 커버리지 리포트를 생성하여 완전성을 측정하고 추적성을 유지할 수 있습니다.
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멀티도메인 시스템을 표현하는 모델 생성

Simulink에서 물리 도메인과 소프트웨어를 함께 시뮬레이션하여 전체 시스템 동작을 조기에 이해할 수 있습니다.

  • 전기, 기계, 열, 유압 및 소프트웨어 컴포넌트를 하나의 시스템 모델로 결합할 수 있습니다.
  • 물리 기반, 차수 축소 및 데이터 주도 플랜트 모델을 소프트웨어 및 제어 논리와 연결할 수 있습니다.
  • FMU를 활용해 타사 플랜트 및 컴포넌트 모델을 통합할 수 있습니다.
  • 설계 공정 초기에 도메인 간 상호작용과 트레이드오프를 평가할 수 있습니다.
  • 컴포넌트에서 전체 시스템으로 확장하는 모듈식 계층 모델을 구축할 수 있습니다.

다양한 하드웨어 타겟을 위한 프로덕션 코드 생성

수작업 코딩을 줄이고 일관성을 확보하며 다양한 하드웨어 플랫폼으로 확장할 수 있습니다.

  • 프로덕션 품질의 C, C++, CUDA, PLC, Verilog 및 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.
  • 임베디드 시스템 및 시뮬레이션 프레임워크에 최적화된 코드를 생성할 수 있습니다.
  • 마이크로컨트롤러, DSP, GPU, FPGA 등의 타겟 하드웨어로 직접 배포할 수 있습니다.
워크플로 및 하드웨어 보드의 다이어그램.

다양한 하드웨어 타겟에 대한 코드 자동 생성. 

AI를 활용한 모델 기반 설계

생성형 AI를 활용한 모델 기반 설계 가속화

생산성을 향상하고 코드 품질을 개선하며 안전하고 예측 가능한 시스템 설계를 지원하는 생성형 AI로 개발을 가속화할 수 있습니다.

  • Simulink Copilot과의 대화하여 모델 및 문서를 기반으로 하는 맞춤형 안내를 받을 수 있습니다.
  • 설계 탐색, 디버그, 테스트 및 리팩터링에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
  • MATLAB MCP ServerSimulink Agentic Toolkit으로 엔지니어링 작업을 자동화할 수 있습니다.
  • AI 어시스턴트를 도입하더라도 검토 가능하고 추적 가능하며 반복 가능한 워크플로를 유지하여 엔지니어링의 체계성과 신뢰성을 보존할 수 있습니다.

임베디드 소프트웨어에 AI 추가

인식, 신호 분류, 결함 검출 또는 예측 정비 시스템에 AI를 내장할 수 있습니다. 폐루프 시뮬레이션에서 동작을 검증하여 실제 조건에서 안전하고 예측 가능한 성능을 보장할 수 있습니다.

  • TensorFlow, PyTorch 또는 MATLAB으로부터 사전 훈련된 모델을 가져올 수 있습니다.
  • 실제 환경에서는 수집하기 어려운 합성 시나리오를 통해 훈련 데이터를 증강할 수 있습니다.
  • 시스템 수준 및 폐루프 시뮬레이션을 통해 AI 동작을 검증할 수 있습니다.
  • 모델을 압축하고 최적화하며 AI 하드웨어로 배포할 수 있습니다.

Simulink를 활용한 기업들의 성공 사례

Simulink FAQ

Simulink는 멀티도메인 모델을 사용해 시스템을 설계하고, 하드웨어에 구현하기 전에 시뮬레이션하며, 직접 코드를 작성하지 않고도 배포할 수 있는 블록 다이어그램 환경입니다.

Simulink는 모델 기반 설계에 사용되며, 이를 통해 사용자는 다양한 영역 전반에 걸친 복잡한 시스템을 설계하고 시뮬레이션하며 테스트하고, Hardware-in-the-Loop 테스트로 설계를 검증하고, 임베디드 시스템에 대한 프로덕션 품질의 코드를 생성할 수 있습니다.

모델 기반 설계는 개념부터 운영에 이르기까지 개발 프로세스 전반에 걸쳐 모델을 사용하는 체계적인 접근법으로, 이를 통해 시스템을 조기에 시뮬레이션하고 테스트하며, 설계를 검증하고, 코드를 생성하는 동시에 설계 아티팩트 간의 추적성을 유지할 수 있습니다.

Simulink는 MATLAB과 함께 작동하며, 이를 통해 텍스트 및 그래픽 프로그래밍을 하나의 환경에서 결합하여 파라미터를 최적화하고, 시간 경과에 따른 동작을 시뮬레이션하며, 테스트 및 자동화 스크립트를 작성하고, 시뮬레이션 결과를 분석할 수 있습니다.

생성형 AI를 Simulink와 함께 사용하는 방법은 크게 두 가지입니다. Simulink Agentic Toolkit과 MATLAB MCP Server를 함께 사용하면 외부 AI 에이전트를 통해 반복적 설계 워크플로를 수행할 수 있습니다. Simulink Copilot은 모델을 설명하고, 오류를 해결하며, 설계 지침을 제공할 수 있습니다. 모델 기반 설계를 통해 생성형 AI 툴로 만든 설계의 신뢰성과 실제 환경에서의 사용 가능성을 보장할 수 있습니다.

Simulink를 사용해 제어 시스템, 전동화, 자율 시스템, 로보틱스, 신호 처리, 무선 통신 및 인공지능 응용 사례의 동적 시스템을 모델링하고 시뮬레이션할 수 있습니다.

Simulink는 데스크탑 시뮬레이션, 자동화된 테스트, SIL, PIL 및 HIL 워크플로를 통한 테스트 및 검증을 지원하여 엔지니어들은 문제를 조기에 발견하고 배포하기 전에 소프트웨어를 검증할 수 있습니다.

Simulink는 시뮬레이션, 테스트, 코드 생성의 자동화를 지원하며, 이를 통해 팀은 CI/CD 파이프라인에서 검증 워크플로를 실행할 수 있습니다. 모든 변경 사항에 대해 테스트, 모델 검사, 검증을 실행해 문제를 조기에 발견하고, 회귀를 방지하며, 추적성과 규정 준수를 유지하면서 개발 속도를 높일 수 있습니다.

네, Simulink는 별도의 수작업 코딩 없이 임베디드 시스템에 직접 배포할 수 있는 프로덕션 품질의 C, C++, CUDA, PLC, Verilog 및 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.