MATLAB 및 Simulink를 사용한 발전, 송전 및 배전
에너지 예측, 분석 및 시뮬레이션 수행
MATLAB, Simulink 및 Simscape 를 사용하면 시스템 응답을 시뮬레이션하고, 시스템 설계를 탐색하고, 시스템의 규정 준수 여부를 테스트하고, 시스템 운영을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 제품들을 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 에너지 예측 알고리즘을 개발하여 에너지 공급 및 수요 예측
- PPMV(발전소 모델 검증)를 수행하여 시뮬레이션된 발전소 응답을 실제 응답과 매칭
- 발전, 송전, 배전 시스템 모델링 및 시뮬레이션
- 시뮬레이션 기반 계통망 규약 준수 테스트 수행
- 전력망 응답을 분석 및 시각화하고 시스템 모니터링 알고리즘 개발
MATLAB, Simulink 및 Power Systems Simulation Onramp을 사용하여 전통적인 전력 시스템과 풍력 터빈, PV 배열, 에너지 저장 시스템 등 DER(분산 에너지 자원)을 활용한 전력 시스템을 모델링하고 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 모델 충실도를 엔지니어링 작업에 맞게 변경
- EMT 및 페이저 시뮬레이션과 마이크로초부터 연 단위까지의 기간 고려
- 병렬 연산을 사용하여 복수의 코어에서 여러 시나리오 실행
예제 실행해 보기
전력망 시뮬레이션을 수행하여 대규모 전력망 거동과 국소화된 전력망 거동을 결함 및 정상 동작 조건에서 연구할 수 있습니다.
MATLAB, Simulink 및 Simscape Electrical을 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 자동 파라미터 추정, 데이터 재생, 오프라인 스텝 시험 및 온라인 성능 모니터링으로 발전소 모델 검증을 수행하여 규제 요건 충족
- 최적화 툴을 사용하여 파라미터 조정 자동화, 장비 크기 설정과 배치의 조정 사항 통지, IEEE 1547 같은 계통망 규약을 기준으로 분산 에너지 시스템 테스트
- 전력망 구성이 서로 다른 송전 및 배전 시스템의 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 운영 중 거동 분석
- MATLAB Report Generator 를 통해 리포트를 자동으로 생성 및 퍼블리시하여 시뮬레이션 연구의 출력값 수집
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MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다양한 소스로부터 에너지 데이터를 가져오고 에너지 예측 모델과 모니터링 알고리즘을 개발하고 모델을 생산 시스템에 배포하여 전력 시스템의 예측 및 모니터링 작업을 자동화할 수 있습니다.
- 머신러닝을 사용한 예상 수요, 가격, 매출 예측 모델 개발
- 가치 평가 및 리스크 평가를 위해 몬테카를로 시뮬레이션 실행
- 예측 모델을 엔터프라이즈 및 클라우드 시스템에 배포하고 이를 지역 도매 전력 시장, 기상 데이터 및 기타 데이터 스트리밍 서비스에 연결
- 머신러닝을 사용한 시스템 모니터링 알고리즘 개발
자료 및 지원
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