Simulink Design Optimization은 모델 파라미터를 분석하고 조정할 수 있는 함수, 대화형 방식의 툴 및 블록을 제공합니다. 모델의 민감도를 파악하고, 모델을 테스트 데이터에 피팅하고, 요구사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션 및 실험계획법 같은 기법을 사용하여 설계 공간을 탐색하고 파라미터가 모델의 거동에 미치는 영향을 계산할 수 있습니다.
Simulink Design Optimization을 통해 모델의 정확도를 개선할 수 있습니다. 테스트 데이터를 전처리하고, 마찰 및 공기역학 계수 등의 모델 파라미터를 자동으로 추정하고, 추정 결과를 검증할 수 있습니다.
응답 시간, 대역폭, 에너지 소비량 등의 시스템 설계 특성을 개선하도록 물리적 플랜트 파라미터와 알고리즘 또는 제어기의 이득을 함께 최적화할 수 있습니다. 이러한 파라미터를 조정하여 오버슈트와 위상 여유 등의 시간 영역 및 주파수 영역 요구사항 및 사용자 지정 요구사항을 충족할 수 있습니다.
파라미터 추정
파라미터 추정기 앱을 사용한 대화형 방식으로, 또는 명령줄 함수로 테스트 데이터에서 Simulink 모델의 파라미터와 상태를 자동으로 추정하여 정확한 플랜트 모델을 구축할 수 있습니다.
응답 최적화
응답 최적화기 앱 또는 명령줄 함수를 사용하여 시간 영역 및 주파수 영역 설계 요구사항을 충족하도록 모델 파라미터를 자동으로 최적화할 수 있습니다.
민감도 분석
민감도 분석기 앱을 사용하여 어느 파라미터가 모델의 거동에 가장 큰 영향을 미치는지 식별할 수 있습니다. 파라미터 추정과 설계 최적화를 위해 더 나은 초기 조건을 선택할 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 모델의 설계 공간을 분석함으로써 설계의 강인성을 확인할 수 있습니다.
플랜트 및 제어기 파라미터 공동 최적화
응답 시간, 대역폭, 에너지 소비량 등의 시스템 설계 특성을 개선하도록 물리적 플랜트 파라미터와 알고리즘 또는 제어기의 이득을 함께 최적화할 수 있습니다.
디지털 트윈 조정
배포된 디지털 트윈 모델의 파라미터를 현재 자산 상태에 맞게 자동으로 업데이트할 수 있습니다. Simulink Compiler를 사용하여 파라미터 추정 워크플로를 배포할 수 있습니다.
설계 최적화 가속화
Parallel Computing Toolbox를 사용하여 모델의 여러 시뮬레이션을 병렬로 실행함으로써 파라미터 추정, 응답 최적화, 민감도 분석을 가속화할 수 있습니다. Simulink의 빠른 재시작 기능과 액셀러레이터 시뮬레이션 모드를 사용하여 설계 최적화 작업의 속도를 높일 수 있습니다.
최적화 솔버
Optimization Toolbox와 Global Optimization Toolbox에서 대리, fmincon 및 패턴 검색 등 사용 가능한 여러 솔버로 혼합 정수 최적화, 도함수 기반 최적화, 도함수 없는 최적화 등의 다양한 최적화 문제를 풀 수 있습니다.
