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감마 분포

감마 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 감마 분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

확률 분포를 표본 데이터에 피팅하거나 모수 값을 지정하여 확률 분포 객체 GammaDistribution을 생성합니다. 그런 다음 객체 함수를 사용하여 분포를 실행하고, 난수를 생성하는 등의 작업을 수행합니다.
분포 피팅기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 감마 분포를 사용합니다. 앱에서 객체를 내보내고 객체 함수를 사용할 수 있습니다.
지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 이 함수는 여러 감마 분포의 모수를 받을 수 있습니다.
일반 분포 함수를 지정된 분포 이름("Gamma") 및 대응하는 모수와 함께 사용합니다.

감마 분포에 대해 알아보려면 감마 분포 항목을 참조하십시오.

객체

GammaDistribution 감마 확률 분포 객체

앱

분포 피팅기	데이터에 확률 분포 피팅하기
확률 분포 함수	Interactive density and distribution plots

함수

`GammaDistribution` 객체 함수

`GammaDistribution` 객체 만들기

`makedist`	확률 분포 객체 만들기
`fitdist`	확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기

`GammaDistribution` 객체 작업

`cdf`	누적 분포 함수
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (R2020b 이후)
`icdf`	역누적 분포 함수
`iqr`	확률 분포의 사분위 범위
`mean`	확률 분포의 평균
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	확률 분포의 음의 로그 가능도
`paramci`	확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
`pdf`	확률 밀도 함수
`plot`	Plot probability distribution object (R2022b 이후)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	난수
`std`	확률 분포의 표준편차
`truncate`	확률 분포 객체 절단
`var`	확률 분포의 분산

분포 전용 함수

`gamcdf`	감마 누적 분포 함수
`gampdf`	감마 확률 밀도 함수
`gaminv`	Gamma inverse cumulative distribution function
`gamlike`	Gamma negative log-likelihood
`gamstat`	감마 평균과 분산
`gamfit`	감마 모수 추정값
`gamrnd`	감마 난수
`randg`	Gamma random numbers with unit scale

일반 함수

`cdf`	누적 분포 함수
`icdf`	역누적 분포 함수
`pdf`	확률 밀도 함수
`random`	난수
`mle`	최대가능도 추정값

분포 플롯

`distributionFitter`	분포 피팅기 앱 열기
`histfit`	분포가 피팅된 히스토그램
`plot`	Plot probability distribution object (R2022b 이후)
`qqplot`	q-q(분위수-분위수) 플롯
`randtool`	대화형 난수 생성

도움말 항목

감마 분포
감마 분포는 기하급수적으로 분산된 확률 변수의 합을 모델링합니다.