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베이불(Weibull) 분포

베이불 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 베이불 분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

확률 분포를 표본 데이터에 피팅하거나 모수 값을 지정하여 확률 분포 객체 WeibullDistribution을 생성합니다. 그런 다음 객체 함수를 사용하여 분포를 실행하고, 난수를 생성하는 등의 작업을 수행합니다.
분포 피팅기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 베이불 분포를 사용합니다. 앱에서 객체를 내보내고 객체 함수를 사용할 수 있습니다.
지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 분포 전용 함수는 여러 베이불 분포의 모수를 받을 수 있습니다.
일반 분포 함수(cdf, icdf, pdf, random)를 지정된 분포 이름('Weibull') 및 모수와 함께 사용합니다.

베이불 분포에 대해 알아보려면 베이불(Weibull) 분포 항목을 참조하십시오.

객체

WeibullDistribution 베이불 확률 분포 객체

앱

분포 피팅기	데이터에 확률 분포 피팅하기
확률 분포 함수	Interactive density and distribution plots

함수

`WeibullDistribution` 객체 함수

`WeibullDistribution` 객체 만들기

`makedist`	확률 분포 객체 만들기
`fitdist`	확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기

`WeibullDistribution` 객체 작업

`cdf`	누적 분포 함수
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (R2020b 이후)
`icdf`	역누적 분포 함수
`iqr`	확률 분포의 사분위 범위
`mean`	확률 분포의 평균
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	확률 분포의 음의 로그 가능도
`paramci`	확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
`pdf`	확률 밀도 함수
`plot`	Plot probability distribution object (R2022b 이후)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	난수
`std`	확률 분포의 표준편차
`truncate`	확률 분포 객체 절단
`var`	확률 분포의 분산

분포 전용 함수

`wblcdf`	베이불 누적 분포 함수
`wblpdf`	베이불 확률 밀도 함수
`wblinv`	베이불(Weibull) 역누적 분포 함수
`wbllike`	Weibull negative log-likelihood
`wblstat`	베이불의 평균 및 분산
`wblfit`	Weibull parameter estimates
`wblrnd`	베이불 난수
`wblplot`	베이불 확률 플롯

최대가능도 추정

`mle`	최대가능도 추정값
`mlecov`	Asymptotic covariance of maximum likelihood estimators

분포 플롯

`distributionFitter`	분포 피팅기 앱 열기
`histfit`	분포가 피팅된 히스토그램
`plot`	Plot probability distribution object (R2022b 이후)
`qqplot`	q-q(분위수-분위수) 플롯
`randtool`	대화형 난수 생성
`wblplot`	베이불 확률 플롯

도움말 항목

베이불(Weibull) 분포
베이불 pdf는 재료의 파괴 강도를 모델링하는 데 적절한 분석 툴입니다. 현재, 신뢰도 및 수명 모델링에도 사용되고 있습니다.
Three-Parameter Weibull Distribution
Find maximum likelihood estimates (MLEs) for the three-parameter Weibull distribution with scale, shape, and location parameters.