균등분포(연속)

연속 균등분포에서 임의 표본 실행 및 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 균등분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

모수 값을 지정하여 확률 분포 객체 UniformDistribution을 생성합니다. 그런 다음 객체 함수를 사용하여 분포를 실행하고, 난수를 생성하는 등의 작업을 수행합니다.
지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 분포 전용 함수는 여러 균등분포의 모수를 받을 수 있습니다.
일반 분포 함수(cdf, icdf, pdf, random)를 지정된 분포 이름('Uniform') 및 모수와 함께 사용합니다.

균등분포에 대해 자세히 알아보려면 Uniform Distribution (Continuous) 항목을 참조하십시오.

객체

UniformDistribution 균등 확률 분포 객체

Interactive density and distribution plots

makedist 확률 분포 객체 만들기

`cdf`	누적 분포 함수
`icdf`	역누적 분포 함수
`iqr`	확률 분포의 사분위 범위
`mean`	확률 분포의 평균
`median`	Median of probability distribution
`pdf`	확률 밀도 함수
`plot`	Plot probability distribution object
`random`	난수
`std`	확률 분포의 표준편차
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	확률 분포의 분산

`rand`	균일하게 분포된 난수
`unifcdf`	연속 균등분포의 누적 분포 함수
`unifpdf`	Continuous uniform probability density function
`unifinv`	Continuous uniform inverse cumulative distribution function
`unifit`	Continuous uniform parameter estimates
`unifstat`	Continuous uniform mean and variance
`unifrnd`	연속 균일 난수

mle 최대가능도 추정값

`disttool`	Interactive density and distribution plots
`plot`	Plot probability distribution object
`qqplot`	q-q(분위수-분위수) 플롯
`randtool`	Interactive random number generation

Uniform Distribution (Continuous)
The uniform distribution (also called the rectangular distribution) is notable because it has a constant probability distribution function between its two bounding parameters.
균등분포의 역을 사용하여 난수 생성하기
이 예제에서는 균등분포 역산법을 사용하여 난수를 생성하는 방법을 보여줍니다.