연속 분포

실수 값 분포에서 표본 계산, 피팅 또는 생성

연속 확률 분포는 확률 변수가 어떠한 값도 취할 수 있는 분포입니다. Statistics and Machine Learning Toolbox™는 확률 분포 객체, 명령줄 함수, 대화형 방식 앱을 포함하여 연속 확률 분포를 다룰 수 있는 여러 가지 방법을 제공합니다. 이러한 옵션에 대한 자세한 내용은 확률 분포 사용하기 항목을 참조하십시오.

범주

베타 분포
베타 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
번바움-손더스(Birnbaum-Saunders) 분포
번바움-손더스 분포에서 임의 표본을 피팅, 실행, 생성
버(Burr) 제12종 분포
버 제12종 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
카이제곱 분포
카이제곱 분포에서 임의 표본 실행 및 생성
지수 분포
지수 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
극값 분포
극값 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
F 분포
F 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
감마 분포
감마 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
일반화 극값 분포
일반화 극값 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
일반화 파레토 분포
일반화 파레토 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
절반 정규분포
절반 정규분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
역가우스 분포
역가우스 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
커널 분포
커널 함수를 기반으로 하여 평활화된 분포 피팅 및 분포 실행
로지스틱 분포
로지스틱 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
로그-로지스틱 분포
로그-로지스틱 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
로그 정규분포
로그 정규분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
Loguniform 분포
Loguniform 분포에서 임의 표본 실행 및 생성
나카가미(Nakagami) 분포
나카가미 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
비중심 카이제곱 분포
비중심 카이제곱 분포에서 임의 표본 실행 및 생성
비중심 F 분포
비중심 F 분포에서 임의 표본 실행 및 생성
비중심 t 분포
비중심 t 분포에서 임의 표본 실행 및 생성
정규분포
정규(가우스) 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
조각별 선형 분포
조각별 선형 분포에서 임의 표본 실행 및 생성
레일리(Rayleigh) 분포
레일리 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
라이시안(Rician) 분포
라이시안 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
안정분포
안정분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
스튜던트 t 분포
스튜던트 t 분포에서 임의 표본 실행 및 생성
t 위치-척도 분포
t 위치-척도 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
삼각형분포
삼각형분포에서 임의 표본 실행 및 생성
균등분포(연속)
연속 균등분포에서 임의 표본 실행 및 생성
베이불(Weibull) 분포
베이불 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성