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makedist

확률 분포 객체 만들기

설명

예제

pd = makedist(distname)은 디폴트 모수 값을 사용하여 분포 distname에 대한 확률 분포 객체를 생성합니다.

예제

pd = makedist(distname,Name,Value)는 이름-값 쌍의 인수로 지정된 하나 이상의 분포 모수 값을 사용하여 확률 분포 객체를 생성합니다.

list = makedistmakedist가 생성할 수 있는 확률 분포 목록을 포함하는 셀형 배열 list를 반환합니다.

makedist -resetprob라는 이름의 패키지에 포함된 파일의 경로를 검색하고 ProbabilityDistribution에서 파생된 클래스를 구현하여 분포 목록을 재설정합니다. 이 구문은 사용자 지정 분포 함수를 정의한 후에 사용하십시오. 자세한 내용은 Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App 항목을 참조하십시오.

예제

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표준 정규분포의 모수에 대응되는 디폴트 모수 값을 사용하여 정규분포 객체를 생성합니다.

pd = makedist('Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 0
    sigma = 1

pd의 객체 함수를 사용하여 분포를 실행하고 난수를 생성할 수 있습니다. 지원되는 객체 함수를 표시합니다.

methods(pd)
Methods for class prob.NormalDistribution:

cdf        iqr        negloglik  proflik    truncate   
gather     mean       paramci    random     var        
icdf       median     pdf        std        

예를 들어 iqr 함수를 사용하여 분포의 사분위 범위를 계산합니다.

r = iqr(pd)
r = 1.3490

디폴트 모수 값을 사용하여 감마 분포 객체를 만듭니다.

pd = makedist('Gamma')
pd = 
  GammaDistribution

  Gamma distribution
    a = 1
    b = 1

감마 분포의 평균을 계산합니다.

mean = mean(pd)
mean = 1

모수 값으로 mu = 75sigma = 10을 사용하여 정규분포 객체를 만듭니다.

pd = makedist('Normal','mu',75,'sigma',10)
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75
    sigma = 10

모수 값으로 a = 3, 디폴트 값 b = 1을 사용하여 감마 분포 객체를 만듭니다.

pd = makedist('Gamma','a',3)
pd = 
  GammaDistribution

  Gamma distribution
    a = 3
    b = 1

입력 인수

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분포 이름으로, 다음 문자형 벡터 또는 string형 스칼라 중 하나로 지정됩니다. distname으로 지정된 분포에 따라 반환되는 확률 분포 객체의 유형이 결정됩니다.

분포 이름설명분포 객체
'Beta'베타 분포BetaDistribution
'Binomial'이항분포BinomialDistribution
'BirnbaumSaunders'번바움-손더스(Birnbaum-Saunders) 분포BirnbaumSaundersDistribution
'Burr'버(Burr) 분포BurrDistribution
'Exponential'지수 분포ExponentialDistribution
'ExtremeValue'극값 분포ExtremeValueDistribution
'Gamma'감마 분포GammaDistribution
'GeneralizedExtremeValue'일반화 극값 분포GeneralizedExtremeValueDistribution
'GeneralizedPareto'일반화 파레토 분포GeneralizedParetoDistribution
'HalfNormal'절반 정규분포HalfNormalDistribution
'InverseGaussian'역가우스 분포InverseGaussianDistribution
'Logistic'로지스틱 분포LogisticDistribution
'Loglogistic'로그-로지스틱 분포LoglogisticDistribution
'Lognormal'로그 정규분포LognormalDistribution
'Loguniform'Loguniform 분포LoguniformDistribution
'Multinomial'다항 분포MultinomialDistribution
'Nakagami'나카가미(Nakagami) 분포NakagamiDistribution
'NegativeBinomial'음이항분포NegativeBinomialDistribution
'Normal'정규분포NormalDistribution
'PiecewiseLinear'조각별 선형 분포PiecewiseLinearDistribution
'Poisson'푸아송 분포PoissonDistribution
'Rayleigh'레일리(Rayleigh) 분포RayleighDistribution
'Rician'라이시안(Rician) 분포RicianDistribution
'Stable'안정분포StableDistribution
'tLocationScale't 위치-척도 분포tLocationScaleDistribution
'Triangular'삼각형분포TriangularDistribution
'Uniform'균등분포UniformDistribution
'Weibull'베이불(Weibull) 분포WeibullDistribution

이름-값 인수

예: makedist('Normal','mu',10)은 모수 mu를 10으로 하고 모수 sigma를 1(디폴트 값)로 하여 정규분포를 지정합니다.

선택적으로 Name,Value 인수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. Name은 따옴표 안에 표시해야 합니다. Name1,Value1,...,NameN,ValueN과 같이 여러 개의 이름-값 쌍의 인수를 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.

베타 분포

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베타 분포의 첫 번째 형태 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Beta'인 경우에만 유효합니다.

예: 'a',3

데이터형: single | double

베타 분포의 두 번째 형태 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Beta'인 경우에만 유효합니다.

예: 'b',5

데이터형: single | double

이항분포

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이항분포에 사용할 시행 횟수로, 양의 정수 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Binomial'인 경우에만 유효합니다.

예: 'N',25

데이터형: single | double

이항분포에 대한 개별 시행의 성공 확률로, [0,1] 범위의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Binomial'인 경우에만 유효합니다.

예: 'p',0.25

데이터형: single | double

번바움-손더스(Birnbaum-Saunders) 분포

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번바움-손더스 분포의 스케일 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'BirnbaumSaunders'인 경우에만 유효합니다.

예: 'beta',2

데이터형: single | double

번바움-손더스 분포의 형태 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'BirnbaumSaunders'인 경우에만 유효합니다.

예: 'gamma',0.5

데이터형: single | double

버(Burr) 분포

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버 분포의 스케일 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Burr'인 경우에만 유효합니다.

예: 'alpha',2

데이터형: single | double

버 분포의 첫 번째 형태 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Burr'인 경우에만 유효합니다.

예: 'c',2

데이터형: single | double

버 분포의 두 번째 형태 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Burr'인 경우에만 유효합니다.

예: 'k',5

데이터형: single | double

지수 분포

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지수 분포의 평균으로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Exponential'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',5

데이터형: single | double

극값 분포

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극값 분포의 위치 모수로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'ExtremeValue'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',-2

데이터형: single | double

극값 분포의 스케일 모수로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'ExtremeValue'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',2

데이터형: single | double

감마 분포

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감마 분포의 형태 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Gamma'인 경우에만 유효합니다.

예: 'a',2

데이터형: single | double

감마 분포의 스케일 모수로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Gamma'인 경우에만 유효합니다.

예: 'b',0

데이터형: single | double

일반화 극값 분포

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일반화 극값 분포의 형태 모수로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'GeneralizedExtremeValue'인 경우에만 유효합니다.

예: 'k',0

데이터형: single | double

일반화 극값 분포의 스케일 모수로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'GeneralizedExtremeValue'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',2

데이터형: single | double

일반화 극값 분포의 위치 모수로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'GeneralizedExtremeValue'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',1

데이터형: single | double

일반화 파레토 분포

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일반화 파레토 분포의 형태 모수로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'GeneralizedPareto'인 경우에만 유효합니다.

예: 'k',0

데이터형: single | double

일반화 파레토 분포의 스케일 모수로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'GeneralizedPareto'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',2

데이터형: single | double

일반화 파레토 분포의 위치(분계점) 모수로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'GeneralizedPareto'인 경우에만 유효합니다.

예: 'theta',2

데이터형: single | double

절반 정규분포

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절반 정규분포의 위치 모수로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'HalfNormal'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',1

데이터형: single | double

절반 정규분포의 스케일 모수로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'HalfNormal'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',2

데이터형: single | double

역가우스 분포

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역가우스 분포의 스케일 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'InverseGaussian'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',2

데이터형: single | double

역가우스 분포의 형태 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'InverseGaussian'인 경우에만 유효합니다.

예: 'lambda',4

데이터형: single | double

로지스틱 분포

모두 축소

로지스틱 분포의 평균으로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Logistic'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',2

데이터형: single | double

로지스틱 분포의 스케일 모수로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Logistic'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',4

데이터형: single | double

로그-로지스틱 분포

모두 축소

로지스틱 분포에 대한 로그 값의 평균으로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Loglogistic'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',2

데이터형: single | double

로지스틱 분포에 대한 로그 값의 스케일 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Loglogistic'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',4

데이터형: single | double

로그 정규분포

모두 축소

로그 정규분포에 대한 로그 값의 평균으로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Lognormal'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',2

데이터형: single | double

로그 정규분포에 대한 로그 값의 표준편차로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Lognormal'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',2

데이터형: single | double

Loguniform 분포

모두 축소

Loguniform 분포의 하한으로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Loguniform'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Lower',2

데이터형: single | double

Loguniform 분포의 상한으로, Lower보다 큰 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Loguniform'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Upper',6

데이터형: single | double

다항 분포

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다항 분포의 결과 확률로, [0,1] 범위의 스칼라 값으로 구성된 벡터로 지정됩니다. 확률은 합이 1이 되고 결과 [1, 2, ..., k]에 대응됩니다. 여기서 k는 확률 벡터에 포함된 요소의 개수입니다. 이 인수는 distname'Multinomial'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Probabilities',[0.1 0.2 0.5 0.2]는 결과가 각각 1,2, 3 또는 4인 확률을 제공합니다.

데이터형: single | double

나카가미(Nakagami) 분포

모두 축소

나카가미 분포의 형태 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Nakagami'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',5

데이터형: single | double

나카가미 분포의 스케일 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Nakagami'인 경우에만 유효합니다.

예: 'omega',5

데이터형: single | double

음이항분포

모두 축소

음이항분포에 대한 성공 횟수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'NegativeBinomial'인 경우에만 유효합니다.

예: 'R',5

데이터형: single | double

음이항분포에 대한 개별 시행의 성공 확률로, (0,1] 범위의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'NegativeBinomial'인 경우에만 유효합니다.

예: 'P',0.1

데이터형: single | double

정규분포

모두 축소

정규분포의 평균으로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Normal'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',2

데이터형: single | double

정규분포의 표준편차로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Normal'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',2

데이터형: single | double

조각별 선형 분포

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누적 분포 함수(cdf)가 조각별 선형 분포의 기울기를 변경하는 데이터 값으로, 스칼라 값으로 구성된 단조 증가하는 벡터로 지정됩니다. 이 인수는 distname'PiecewiseLinear'인 경우에만 유효합니다.

예: 'x',[1 2 3]

데이터형: single | double

조각별 선형 분포에 대해 x의 각 값에서의 cdf 값으로, 0에서 시작하고 1에서 끝나는 스칼라 값으로 구성된 단조 증가하는 벡터로 지정됩니다. 이 인수는 distname'PiecewiseLinear'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Fx',[0.2 0.5 1]

데이터형: single | double

푸아송 분포

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푸아송 분포의 평균으로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Poisson'인 경우에만 유효합니다.

예: 'lambda',5

데이터형: single | double

레일리(Rayleigh) 분포

모두 축소

레일리 분포의 정의 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Rayleigh'인 경우에만 유효합니다.

예: 'B',3

데이터형: single | double

라이시안(Rician) 분포

모두 축소

라이시안 분포의 비중심성 모수로, 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Rician'인 경우에만 유효합니다.

예: 's',0

데이터형: single | double

라이시안 분포의 스케일 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Rician'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',2

데이터형: single | double

안정분포

모두 축소

안정분포의 첫 번째 형태 모수로, (0,2] 범위의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Stable'인 경우에만 유효합니다.

예: 'alpha',1

데이터형: single | double

안정분포의 두 번째 형태 모수로, [–1,1] 범위의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Stable'인 경우에만 유효합니다.

예: 'beta',0.5

데이터형: single | double

안정분포의 스케일 모수로, (0,∞) 범위의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Stable'인 경우에만 유효합니다.

예: 'gam',2

데이터형: single | double

안정분포의 위치 모수로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Stable'인 경우에만 유효합니다.

예: 'delta',5

데이터형: single | double

t 위치-척도 분포

모두 축소

t 위치-척도 분포의 위치 모수로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'tLocationScale'인 경우에만 유효합니다.

예: 'mu',-2

데이터형: single | double

t 위치-척도 분포의 스케일 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'tLocationScale'인 경우에만 유효합니다.

예: 'sigma',2

데이터형: single | double

t 위치-척도 분포의 자유도로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'tLocationScale'인 경우에만 유효합니다.

예: 'nu',20

데이터형: single | double

삼각형분포

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삼각형분포의 하한으로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Triangular'인 경우에만 유효합니다.

예: 'A',-2

데이터형: single | double

삼각형분포의 피크 위치로, A보다 크거나 같은 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Triangular'인 경우에만 유효합니다.

예: 'B',1

데이터형: single | double

삼각형분포의 상한으로, B보다 크거나 같은 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Triangular'인 경우에만 유효합니다.

예: 'C',5

데이터형: single | double

균등분포

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균등분포의 하한으로, 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Uniform'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Lower',-4

데이터형: single | double

균등분포의 상한으로, Lower보다 큰 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Uniform'인 경우에만 유효합니다.

예: 'Upper',2

데이터형: single | double

베이불(Weibull) 분포

모두 축소

베이불 분포의 스케일 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Weibull'인 경우에만 유효합니다.

예: 'A',2

데이터형: single | double

베이불 분포의 형태 모수로, 양의 스칼라 값으로 지정됩니다. 이 인수는 distname'Weibull'인 경우에만 유효합니다.

예: 'B',5

데이터형: single | double

출력 인수

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확률 분포로, distname으로 지정된 유형의 확률 분포 객체로 반환됩니다.

makedist가 생성할 수 있는 확률 분포 목록으로, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 반환됩니다.

대체 기능

분포 피팅기 앱은 작업 공간에서 데이터를 가져오고 확률 분포를 이 데이터에 대화형 방식으로 피팅할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공합니다. 그러면 분포를 확률 분포 객체로 작업 공간에 저장할 수 있습니다. distributionFitter를 사용하여 분포 피팅기 앱을 열거나 앱 탭에서 분포 피팅기를 클릭합니다.

버전 내역

R2013a에 개발됨