Main Content

이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.

보간

그리딩된 데이터 보간과 산점 데이터 보간, 데이터 그리딩, 조각별 다항식

보간은 알려진 데이터 점 집합의 범위 내에 새 데이터 점을 추가하는 기법입니다. 보간을 사용하여 누락된 데이터를 채우고, 기존 데이터를 평활화하고, 예측 등을 수행할 수 있습니다. MATLAB®에서의 보간은 그리드의 데이터 점과 산점 데이터에 대한 기법으로 나뉩니다.

함수

모두 확장

interp11차원 데이터 보간(테이블 룩업)
interp2meshgrid 형식의 2차원 그리딩된 데이터 보간(Interpolation)
interp3meshgrid 형식의 3차원 그리딩된 데이터 보간(Interpolation)
interpnndgrid 형식의 1차원, 2차원, 3차원 및 N차원 그리딩된 데이터 보간
griddedInterpolant그리딩된 데이터 보간(Gridded Data Interpolation)
pchip조각별 3차 에르미트 보간 다항식(PCHIP)
makima조각별 3차 에르미트 다항식 변형 보간
spline3차 스플라인 데이터 보간
ppval조각별 다항식 계산
mkppMake piecewise polynomial
unmkppExtract piecewise polynomial details
padecoef시간 지연의 파데 근사
interpft1차원 보간(FFT 방법)
ndgridN차원 공간의 사각 그리드
meshgrid2차원 그리드와 3차원 그리드
griddata2차원 또는 3차원 산점 데이터 보간하기
griddatanN차원 산점 데이터 보간하기
scatteredInterpolant2차원 또는 3차원 산점 데이터 보간하기

도움말 항목

그리딩된 샘플 데이터와 산점 샘플 데이터

그리딩된 데이터 세트와 산점 데이터 세트를 보간하는 방법 소개.

그리딩된 데이터 보간하기

균일한 간격의 축 정렬 데이터 세트 보간.

산점 데이터 보간하기

scatteredInterpolant를 사용하여 산점 데이터 보간하기.

추천 예제