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여러 개의 1차원 값 세트 보간하기

이 예제에서는 griddedInterpolant를 사용하여 단일 통과 방식으로 3개의 1차원 데이터 세트를 보간하는 방법을 보여줍니다. 이 방법은 데이터 세트를 순환하며 실행하는 것보다 더 빠릅니다.

모든 값 세트에 공통된 x 좌표를 정의합니다.

x = (1:5)';

행렬 V의 열을 따라 샘플 점 집합을 정의합니다.

V = [x, 2*x, 3*x]
V = 5×3

     1     2     3
     2     4     6
     3     6     9
     4     8    12
     5    10    15

샘플 점과 샘플 값을 griddedInterpolant에 전달하여 보간 함수 F를 만듭니다. 이렇게 설정하면, griddedInterpolantV를 같은 x-값에 정의된 세 개의 다른 1차원 데이터 세트를 포함하는 것으로 해석합니다.

F = griddedInterpolant(x,V);

0.5 간격을 가진 쿼리 점으로 구성된 벡터를 만듭니다.

qx = 1:0.5:5;

각 값 세트에 대한 x 좌표에서 보간 함수를 계산합니다.

Vq = F(qx)
Vq = 9×3

    1.0000    2.0000    3.0000
    1.5000    3.0000    4.5000
    2.0000    4.0000    6.0000
    2.5000    5.0000    7.5000
    3.0000    6.0000    9.0000
    3.5000    7.0000   10.5000
    4.0000    8.0000   12.0000
    4.5000    9.0000   13.5000
    5.0000   10.0000   15.0000

참고 항목

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