interp2
meshgrid 형식의 2차원 그리딩된 데이터 보간(Interpolation)
구문
설명
예제
peaks 함수를 성기게 샘플링합니다.
[X,Y] = meshgrid(-3:3); V = peaks(X,Y);
성긴 샘플링을 플로팅합니다.
figure
surf(X,Y,V)
title('Original Sampling');
0.25 간격으로 쿼리 그리드를 만듭니다.
[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);
쿼리 점에서 보간합니다.
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq);
결과를 플로팅합니다.
figure
surf(Xq,Yq,Vq);
title('Linear Interpolation Using Finer Grid');
peaks 함수를 성기게 샘플링합니다.
[X,Y] = meshgrid(-3:3); V = peaks(7);
성긴 샘플링을 플로팅합니다.
figure
surf(X,Y,V)
title('Original Sampling');
0.25 간격으로 쿼리 그리드를 만듭니다.
[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);
쿼리 점에서 보간하고 3차 보간을 지정합니다.
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic');결과를 플로팅합니다.
figure
surf(Xq,Yq,Vq);
title('Cubic Interpolation Over Finer Grid');
일부 이미지 데이터를 작업 공간으로 불러옵니다.
load flujet.mat colormap gray
이미지의 작은 영역을 떼어 내어 단정밀도로 형변환합니다.
V = single(X(200:300,1:25));
이미지 영역을 표시합니다.
imagesc(V); axis off title('Original Image')
각 차원에서 조정된 그리드의 점 사이 간격을 반복해서 다섯 번 나누어서 보간된 값을 삽입합니다.
Vq = interp2(V,5);
결과를 표시합니다.
imagesc(Vq); axis off title('Linear Interpolation')
두 차원에서 모두 범위 [-2, 2]에 대해 함수를 성기게 샘플링합니다.
[X,Y] = meshgrid(-2:0.75:2); R = sqrt(X.^2 + Y.^2)+ eps; V = sin(R)./(R);
성긴 샘플링을 플로팅합니다.
figure
surf(X,Y,V)
xlim([-4 4])
ylim([-4 4])
title('Original Sampling')
X와 Y의 정의역을 벗어나는 쿼리 그리드를 만듭니다.
[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.2:3);
X와 Y의 정의역 내에서 3차 보간을 수행하고, 정의역을 벗어나는 모든 쿼리에 0을 대입합니다.
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic',0);결과를 플로팅합니다.
figure
surf(Xq,Yq,Vq)
title('Cubic Interpolation with Vq=0 Outside Domain of X and Y');
입력 인수
샘플 그리드 점으로, 실수 행렬 또는 실수 벡터로 지정됩니다. 샘플 그리드 점은 고유해야 합니다.
X와Y가 행렬이면 전체 그리드(meshgrid 형식)의 좌표를 포함합니다.X행렬과Y행렬을 함께 만들려면meshgrid함수를 사용하십시오. 두 행렬은 크기가 동일해야 합니다.X와Y가 벡터이면 그리드 벡터로 처리됩니다. 두 벡터의 값은 모두 순단조 증가 또는 감소 형식이어야 합니다.
예: [X,Y] = meshgrid(1:30,-10:10)
데이터형: single | double
샘플 값으로, 실수 행렬 또는 복소수 행렬로 지정됩니다. V의 크기 요구 사항은 X와 Y의 크기에 따라 달라집니다.
X와Y가 전체 그리드(meshgrid형식)를 나타내는 행렬인 경우V는X및Y와 크기가 동일해야 합니다.X와Y가 그리드 벡터인 경우V는length(Y)행과length(X)열을 갖는 행렬이어야 합니다.
V에 복소수가 있는 경우 interp2는 실수부와 허수부를 각각 별도로 보간합니다.
예: rand(10,10)
데이터형: single | double
복소수 지원 여부: 예
쿼리 점으로, 실수형 스칼라, 벡터, 행렬, 배열 중 하나로 지정됩니다.
Xq와Yq가 스칼라이면, 이들은 단일 쿼리 점의 좌표가 됩니다.Xq와Yq가 방향이 다른 벡터이면Xq와Yq는 그리드 벡터로 처리됩니다.Xq와Yq가 크기와 방향이 같은 벡터이면Xq와Yq는 2차원 공간의 산점(Scattered Point)으로 처리됩니다.Xq와Yq가 행렬이면, 이들은 쿼리 점의 전체 그리드(meshgrid형식) 또는 산점을 나타냅니다.Xq와Yq가 N차원 배열이면 이들은 2차원 공간의 산점을 나타냅니다.
예: [Xq,Yq] = meshgrid((1:0.1:10),(-5:0.1:0))
데이터형: single | double
세분화 인자로, 음이 아닌 실수형 정수 스칼라로 지정됩니다. 이 값은 각 차원에서 조정된 그리드의 간격을, 반복적으로 나누는 횟수를 지정합니다. 결과적으로, 샘플 값 간에 2^k-1개의 보간된 점이 생성됩니다.
k가 0이면 Vq는 V와 동일합니다.
interp2(V,1)은 interp2(V)와 동일합니다.
다음 그림은 k=2의 경우로, 9개의 샘플 값(검은색) 사이에 보간된 값(빨간색)의 배치를 보여줍니다.
예: interp2(V,2)
데이터형: single | double
보간 방법으로, 다음 표에 나와 있는 옵션 중 하나로 지정됩니다.
| 방법 | 설명 | 연속성 | 설명 |
|---|---|---|---|
'linear' | 쿼리 점에서 보간된 값은 각 차원의 인접 그리드 점에서 값이 선형 보간된 것입니다. 이는 디폴트 보간 방법입니다. | C0 |
|
'nearest' | 쿼리 점에서 보간된 값은 가장 근접한 샘플 그리드 점에서의 값입니다. | 불연속 |
|
'cubic' | 쿼리 점에서 보간된 값은 각 차원의 인접 그리드 점에서 값이 3차 보간된 것입니다. 이 보간은 3차 컨벌루션을 기반으로 합니다. | C1 |
|
'makima' | 아키마 3차 에르미트 다항식 변형 보간. 쿼리 점에서 보간된 값은 각 차원의 인접 그리드 점 값을 사용하여 계산된, 차수가 최대 3인 다항식의 조각별 함수를 기반으로 합니다. 아키마 수식이 오버슈트를 방지하도록 수정되었습니다. | C1 |
|
'spline' | 쿼리 점에서 보간된 값은 각 차원의 인접 그리드 점에서 값이 3차 보간된 것입니다. 이 보간은 not-a-knot 끝점 조건을 사용한 3차 스플라인을 기반으로 합니다. | C2 |
|
X와 Y 영역 밖의 함수 값으로, 실수 또는 복소수 스칼라로 지정됩니다. interp2는 X와 Y의 영역 밖에 있는 모든 점에 대해 이 상수 값을 반환합니다.
예: 5
예: 5+1i
데이터형: single | double
복소수 지원 여부: 예
출력 인수
세부 정보
interp2에서 전체 그리드는 한 쌍의 행렬로, 이 행렬의 요소가 사각형 영역 전반에 걸쳐 점의 그리드를 나타냅니다. 한 행렬에는 x 좌표가 포함되고 다른 행렬에는 y 좌표가 포함됩니다. x 행렬의 값은 행을 따라 순단조(Strictly Monotonic) 증가합니다. 열을 따르는 값은 균일합니다. y 행렬의 값은 열을 따라 순단조(Strictly Monotonic) 증가합니다. 행을 따르는 값은 균일합니다. interp2에 전달할 수 있는 전체 그리드를 만들려면 meshgrid 함수를 사용하십시오.
예를 들어, 다음 코드는 영역 –1 ≤ x ≤ 3 및 1 ≤ y ≤ 4에 대한 전체 그리드를 만듭니다.
[X,Y] = meshgrid(-1:3,(1:4))
X =
-1 0 1 2 3
-1 0 1 2 3
-1 0 1 2 3
-1 0 1 2 3
Y =
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3
4 4 4 4 4그리드 벡터 형식은 전체 그리드 형식보다 그리드를 간결하게 표현합니다. 두 형식 사이의 관계와 샘플 값으로 구성된 행렬 V는 다음과 같습니다.
interp2의 경우 그리드 벡터는 그리드에서 x 좌표와 y 좌표를 정의하는 한 쌍의 벡터로 구성됩니다. 행 벡터는 x 좌표를 정의하고 열 벡터는 y 좌표를 정의합니다.
예를 들어, 다음 코드는 –1 ≤ x ≤ 3 및 1 ≤ y ≤ 4인 영역을 지정하는 그리드 벡터를 만듭니다.
x = -1:3; y = (1:4)';
확장 기능
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
참고 항목
griddata | interp1 | interp3 | interpn | meshgrid | griddedInterpolant | scatteredInterpolant
